| CVSS Meta Temp Score | Aktueller Exploitpreis (≈) | CTI Interest Score |
|---|---|---|
| 6.0 | $5k-$25k | 0.00 |
Zusammenfassung
Eine kritische Schwachstelle wurde in Apple iOS and iPadOS entdeckt. Hiervon betroffen ist ein unbekannter Codeblock der Komponente ImageIO. Dank der Manipulation mit unbekannten Daten kann eine Remote Code Execution-Schwachstelle ausgenutzt werden. Eine eindeutige Identifikation der Schwachstelle wird mit CVE-2021-1754 vorgenommen. Ein Angriff ist aus der Distanz möglich. Es gibt keinen verfügbaren Exploit. Die Aktualisierung der betroffenen Komponente wird empfohlen.
Details
Eine kritische Schwachstelle wurde in Apple iOS sowie iPadOS - eine genaue Versionsangabe steht aus - (Smartphone Operating System) gefunden. Betroffen davon ist ein unbekannter Codeteil der Komponente ImageIO. Dank Manipulation mit einer unbekannten Eingabe kann eine Remote Code Execution-Schwachstelle ausgenutzt werden. Die Auswirkungen sind bekannt für Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit.
Die Schwachstelle wurde am 01.02.2021 durch Xingwei Lin in Form eines bestätigten Advisories (Website) herausgegeben. Die Verwundbarkeit wird seit dem 08.12.2020 mit der eindeutigen Identifikation CVE-2021-1754 gehandelt. Die Ausnutzbarkeit ist als leicht bekannt. Umgesetzt werden kann der Angriff über das Netzwerk. Das Ausnutzen erfordert keine spezifische Authentisierung. Eine Ausnutzung erfordert, dass das Opfer eine spezifische Handlung durchführt. Technische Details sind nicht bekannt und ein Exploit zur Schwachstelle ist ebenfalls nicht vorhanden. Die Beschaffenheit der Schwachstelle lässt vermuten, dass ein Exploit momentan zu etwa USD $5k-$25k gehandelt werden wird (Preisberechnung vom 09.04.2021). Es kann davon ausgegangen werden, dass sich die Exploit-Preise für dieses Produkt in Zukunft steigend verhalten werden.
Ein Aktualisieren vermag dieses Problem zu lösen. Das Erscheinen einer Gegenmassnahme geschah sofort nach der Veröffentlichung der Schwachstelle. Apple hat demzufolge unmittelbar gehandelt.
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
Produkt
Typ
Hersteller
Name
Lizenz
Webseite
- Hersteller: https://www.apple.com/
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB Vector: 🔍VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CVSSv3
VulDB Meta Base Score: 6.3VulDB Meta Temp Score: 6.0
VulDB Base Score: 6.3
VulDB Temp Score: 6.0
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| Vektor | Komplexität | Authentisierung | Vertraulichkeit | Integrität | Verfügbarkeit |
|---|---|---|---|---|---|
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
Exploiting
Klasse: Remote Code ExecutionCWE: Unbekannt
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja
Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍
| 0-Day | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
|---|---|---|---|---|
| Heute | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
Threat Intelligence
Interesse: 🔍Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍
Gegenmassnahmen
Empfehlung: UpgradeStatus: 🔍
Reaktionszeit: 🔍
0-Day Time: 🔍
Exposure Time: 🔍
Timeline
08.12.2020 🔍01.02.2021 🔍
01.02.2021 🔍
03.04.2021 🔍
09.04.2021 🔍
Quellen
Hersteller: apple.comPerson: Xingwei Lin
Status: Bestätigt
CVE: CVE-2021-1754 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2021-1754
GCVE (VulDB): GCVE-100-172283
scip Labs: https://www.scip.ch/?labs.20150917
Eintrag
Erstellt: 03.04.2021 11:44Aktualisierung: 09.04.2021 08:59
Anpassungen: 03.04.2021 11:44 (32), 09.04.2021 08:59 (10)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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