Google TensorFlow bis 2.1.3/2.2.2/2.3.2/2.4.1 TFLite Operator optimized_ops.h Denial of Service

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
4.1$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

Eine als problematisch eingestufte Schwachstelle wurde in Google TensorFlow bis 2.1.3/2.2.2/2.3.2/2.4.1 festgestellt. Es betrifft eine unbekannte Funktion der Datei lite/kernels/internal/optimized/optimized_ops.h der Komponente TFLite Operator Handler. Dank der Manipulation mit unbekannten Daten kann eine Denial of Service-Schwachstelle ausgenutzt werden. Die Verwundbarkeit wird unter CVE-2021-29588 geführt. Der Angriff kann remote ausgeführt werden. Es ist soweit kein Exploit verfügbar. Als bestmögliche Massnahme wird das Einspielen eines Upgrades empfohlen.

Detailsinfo

Eine Schwachstelle wurde in Google TensorFlow bis 2.1.3/2.2.2/2.3.2/2.4.1 (Artificial Intelligence Software) ausgemacht. Sie wurde als problematisch eingestuft. Hierbei geht es um ein unbekannter Ablauf der Datei lite/kernels/internal/optimized/optimized_ops.h der Komponente TFLite Operator Handler. Durch Manipulieren mit einer unbekannten Eingabe kann eine Denial of Service-Schwachstelle ausgenutzt werden. Klassifiziert wurde die Schwachstelle durch CWE als CWE-369. Die Auswirkungen sind bekannt für die Verfügbarkeit.

Die Schwachstelle wurde am 15.05.2021 herausgegeben. Das Advisory findet sich auf github.com. Die Verwundbarkeit wird mit der eindeutigen Identifikation CVE-2021-29588 gehandelt. Eine Ausnutzung erfordert, dass das Opfer eine spezifische Handlung durchführt. Zur Schwachstelle sind technische Details bekannt, ein verfügbarer Exploit jedoch nicht. Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1499 bezeichnet.

Ein Aktualisieren auf die Version 2.1.4, 2.2.3, 2.3.3, 2.4.2 oder 2.5.0 vermag dieses Problem zu lösen. Die Schwachstelle lässt sich auch durch das Einspielen eines Patches lösen. Dieser kann von github.com bezogen werden. Als bestmögliche Massnahme wird das Upgrade auf eine neue Version empfohlen.

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Produktinfo

Typ

Hersteller

Name

Version

Lizenz

Webseite

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 4.3
VulDB Meta Temp Score: 4.1

VulDB Base Score: 4.3
VulDB Temp Score: 4.1
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
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VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Denial of Service
CWE: CWE-369 / CWE-404
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: Upgrade
Status: 🔍

0-Day Time: 🔍

Upgrade: TensorFlow 2.1.4/2.2.3/2.3.3/2.4.2/2.5.0
Patch: github.com

Timelineinfo

30.03.2021 🔍
15.05.2021 +46 Tage 🔍
15.05.2021 +0 Tage 🔍
19.05.2021 +4 Tage 🔍

Quelleninfo

Hersteller: google.com

Advisory: github.com
Status: Bestätigt
Bestätigung: 🔍

CVE: CVE-2021-29588 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2021-29588
GCVE (VulDB): GCVE-100-175139

Eintraginfo

Erstellt: 15.05.2021 09:10
Aktualisierung: 19.05.2021 08:28
Anpassungen: 15.05.2021 09:10 (41), 19.05.2021 08:28 (7)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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