Google TensorFlow bis 2.1.3/2.2.2/2.3.2/2.4.1 quantized_conv_ops.cc tf.raw_ops.QuantizedConv2D Denial of Service

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
4.1$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

Eine Schwachstelle wurde in Google TensorFlow bis 2.1.3/2.2.2/2.3.2/2.4.1 gefunden. Sie wurde als problematisch eingestuft. Es ist betroffen die Funktion tf.raw_ops.QuantizedConv2D der Datei core/kernels/quantized_conv_ops.cc. Mit der Manipulation mit unbekannten Daten kann eine Denial of Service-Schwachstelle ausgenutzt werden. Diese Schwachstelle wird als CVE-2021-29527 gehandelt. Es ist möglich, den Angriff aus der Ferne durchzuführen. Es ist kein Exploit verfügbar. Es wird empfohlen, die betroffene Komponente zu aktualisieren.

Detailsinfo

Es wurde eine Schwachstelle in Google TensorFlow bis 2.1.3/2.2.2/2.3.2/2.4.1 (Artificial Intelligence Software) ausgemacht. Sie wurde als problematisch eingestuft. Es betrifft die Funktion tf.raw_ops.QuantizedConv2D der Datei core/kernels/quantized_conv_ops.cc. Mit der Manipulation mit einer unbekannten Eingabe kann eine Denial of Service-Schwachstelle ausgenutzt werden. Im Rahmen von CWE wurde eine Klassifizierung als CWE-369 vorgenommen. Die Auswirkungen sind bekannt für die Verfügbarkeit.

Die Schwachstelle wurde am 15.05.2021 publiziert. Das Advisory findet sich auf github.com. Die Identifikation der Schwachstelle wird mit CVE-2021-29527 vorgenommen. Eine Ausnutzung erfordert, dass das Opfer eine spezifische Handlung durchführt. Es sind zwar technische Details, jedoch kein verfügbarer Exploit zur Schwachstelle bekannt. Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1499 bezeichnet.

Ein Aktualisieren auf die Version 2.1.4, 2.2.3, 2.3.3, 2.4.2 oder 2.5.0 vermag dieses Problem zu lösen. Die Schwachstelle lässt sich auch durch das Einspielen eines Patches lösen. Dieser kann von github.com bezogen werden. Als bestmögliche Massnahme wird das Upgrade auf eine neue Version empfohlen.

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Produktinfo

Typ

Hersteller

Name

Version

Lizenz

Webseite

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 4.3
VulDB Meta Temp Score: 4.1

VulDB Base Score: 4.3
VulDB Temp Score: 4.1
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Denial of Service
CWE: CWE-369 / CWE-404
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: Upgrade
Status: 🔍

0-Day Time: 🔍

Upgrade: TensorFlow 2.1.4/2.2.3/2.3.3/2.4.2/2.5.0
Patch: github.com

Timelineinfo

30.03.2021 🔍
15.05.2021 +46 Tage 🔍
15.05.2021 +0 Tage 🔍
19.05.2021 +4 Tage 🔍

Quelleninfo

Hersteller: google.com

Advisory: github.com
Status: Bestätigt
Bestätigung: 🔍

CVE: CVE-2021-29527 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2021-29527
GCVE (VulDB): GCVE-100-175155

Eintraginfo

Erstellt: 15.05.2021 11:09
Aktualisierung: 19.05.2021 09:47
Anpassungen: 15.05.2021 11:09 (41), 19.05.2021 09:45 (6), 19.05.2021 09:47 (1)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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