| CVSS Meta Temp Score | Aktueller Exploitpreis (≈) | CTI Interest Score |
|---|---|---|
| 4.1 | $0-$5k | 0.00 |
Zusammenfassung
In JupyterLab wurde eine problematische Schwachstelle gefunden. Betroffen davon ist ein unbekannter Prozess der Komponente Notebook Handler. Dank der Manipulation mit unbekannten Daten kann eine Cross Site Scripting-Schwachstelle ausgenutzt werden. Eine eindeutige Identifikation der Schwachstelle wird mit CVE-2021-32797 vorgenommen. Umgesetzt werden kann der Angriff über das Netzwerk. Es gibt keinen verfügbaren Exploit. Es ist ratsam, einen Patch zu implementieren, um dieses Problem zu beheben.
Details
In JupyterLab - die betroffene Version ist nicht bekannt - wurde eine problematische Schwachstelle ausgemacht. Dabei geht es um ein unbekannter Codeteil der Komponente Notebook Handler. Durch die Manipulation mit einer unbekannten Eingabe kann eine Cross Site Scripting-Schwachstelle ausgenutzt werden. CWE definiert das Problem als CWE-79. Es ist nicht bekannt, inwiefern sich eine durchgesetzte Attacke genau auswirken wird.
Die Schwachstelle wurde am 10.08.2021 öffentlich gemacht. Das Advisory findet sich auf github.com. Die Verwundbarkeit wird als CVE-2021-32797 geführt. Eine Ausnutzung erfordert, dass das Opfer eine spezifische Handlung durchführt. Technische Details sind nicht bekannt und ein Exploit zur Schwachstelle ist ebenfalls nicht vorhanden. Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1059.007 bezeichnet.
Die Schwachstelle lässt sich durch das Einspielen eines Patches lösen. Dieser kann von github.com bezogen werden.
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
Produkt
Name
Lizenz
Webseite
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB Vector: 🔍VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CVSSv3
VulDB Meta Base Score: 4.3VulDB Meta Temp Score: 4.1
VulDB Base Score: 4.3
VulDB Temp Score: 4.1
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| Vektor | Komplexität | Authentisierung | Vertraulichkeit | Integrität | Verfügbarkeit |
|---|---|---|---|---|---|
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
Exploiting
Klasse: Cross Site ScriptingCWE: CWE-79 / CWE-94 / CWE-74
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja
Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍
| 0-Day | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
|---|---|---|---|---|
| Heute | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
Threat Intelligence
Interesse: 🔍Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍
Gegenmassnahmen
Empfehlung: PatchStatus: 🔍
0-Day Time: 🔍
Patch: github.com
Timeline
12.05.2021 🔍10.08.2021 🔍
10.08.2021 🔍
14.08.2021 🔍
Quellen
Produkt: github.comAdvisory: github.com
Status: Bestätigt
Bestätigung: 🔍
CVE: CVE-2021-32797 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2021-32797
GCVE (VulDB): GCVE-100-180403
Eintrag
Erstellt: 10.08.2021 09:40Aktualisierung: 14.08.2021 14:49
Anpassungen: 10.08.2021 09:40 (36), 14.08.2021 14:45 (3), 14.08.2021 14:49 (1)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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