Google TensorFlow bis 2.3.3/2.4.2/2.5.0 tf.map_fn Information Disclosure
| CVSS Meta Temp Score | Aktueller Exploitpreis (≈) | CTI Interest Score |
|---|---|---|
| 6.0 | $0-$5k | 0.00 |
Zusammenfassung
Es wurde eine problematische Schwachstelle in Google TensorFlow bis 2.3.3/2.4.2/2.5.0 gefunden. Dabei betrifft es die Funktion tf.map_fn. Durch das Beeinflussen mit unbekannten Daten kann eine Information Disclosure-Schwachstelle ausgenutzt werden.
Diese Sicherheitslücke ist unter CVE-2021-37679 bekannt. Der Angriff kann über das Netzwerk passieren. Es steht kein Exploit zur Verfügung.
Es wird geraten, die betroffene Komponente zu aktualisieren.
Details
Eine kritische Schwachstelle wurde in Google TensorFlow bis 2.3.3/2.4.2/2.5.0 (Artificial Intelligence Software) entdeckt. Es geht hierbei um die Funktion tf.map_fn. Mit der Manipulation mit einer unbekannten Eingabe kann eine Information Disclosure-Schwachstelle ausgenutzt werden. Klassifiziert wurde die Schwachstelle durch CWE als CWE-125. Das hat Auswirkungen auf die Vertraulichkeit.
Die Schwachstelle wurde am 13.08.2021 veröffentlicht. Das Advisory kann von github.com heruntergeladen werden. Die Identifikation der Schwachstelle findet als CVE-2021-37679 statt. Es wird vorausgesetzt, dass das Opfer eine spezifische Handlung vornimmt. Zur Schwachstelle sind technische Details bekannt, ein verfügbarer Exploit jedoch nicht.
Ein Upgrade auf die Version 2.3.4, 2.4.3, 2.5.1 oder 2.6.0 vermag dieses Problem zu beheben. Die Schwachstelle lässt sich auch durch das Einspielen eines Patches beheben. Dieser kann von github.com bezogen werden. Als bestmögliche Massnahme wird das Aktualisieren auf eine neue Version empfohlen.
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Produkt
Typ
Hersteller
Name
Version
Lizenz
Webseite
- Hersteller: https://www.google.com/
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB Vector: 🔍VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CVSSv3
VulDB Meta Base Score: 6.3VulDB Meta Temp Score: 6.0
VulDB Base Score: 6.3
VulDB Temp Score: 6.0
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| Vektor | Komplexität | Authentisierung | Vertraulichkeit | Integrität | Verfügbarkeit |
|---|---|---|---|---|---|
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
Exploiting
Klasse: Information DisclosureCWE: CWE-125 / CWE-119
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja
Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍
| 0-Day | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
|---|---|---|---|---|
| Heute | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
Threat Intelligence
Interesse: 🔍Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍
Gegenmassnahmen
Empfehlung: UpgradeStatus: 🔍
0-Day Time: 🔍
Upgrade: TensorFlow 2.3.4/2.4.3/2.5.1/2.6.0
Patch: github.com
Timeline
29.07.2021 🔍13.08.2021 🔍
13.08.2021 🔍
17.08.2021 🔍
Quellen
Hersteller: google.comAdvisory: github.com
Status: Bestätigt
Bestätigung: 🔍
CVE: CVE-2021-37679 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2021-37679
GCVE (VulDB): GCVE-100-180776
Eintrag
Erstellt: 13.08.2021 07:31Aktualisierung: 17.08.2021 21:22
Anpassungen: 13.08.2021 07:31 (40), 17.08.2021 21:07 (3), 17.08.2021 21:22 (1)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103
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