Numpy bis 1.19 PyArray_DescrNew Denial of Service ⚔ [Infragegestellt]
| CVSS Meta Temp Score | Aktueller Exploitpreis (≈) | CTI Interest Score |
|---|---|---|
| 4.4 | $0-$5k | 0.00 |
Zusammenfassung
In Numpy bis 1.19 wurde eine Schwachstelle gefunden. Sie wurde als problematisch eingestuft. Betroffen hiervon ist die Funktion PyArray_DescrNew. Durch das Manipulieren mit unbekannten Daten kann eine Denial of Service-Schwachstelle ausgenutzt werden.
Die Verwundbarkeit wird mit der eindeutigen Identifikation CVE-2021-41495 gehandelt. Es ist soweit kein Exploit verfügbar.
Die wahre Existenz der vermeintlichen Schwachstelle wird zur Zeit in Frage gestellt.
Details
Eine problematische Schwachstelle wurde in Numpy bis 1.19 ausgemacht. Hierbei geht es um die Funktion PyArray_DescrNew. Dank Manipulation mit einer unbekannten Eingabe kann eine Denial of Service-Schwachstelle ausgenutzt werden. Klassifiziert wurde die Schwachstelle durch CWE als CWE-476. Mit Auswirkungen muss man rechnen für die Verfügbarkeit.
Die Schwachstelle wurde am 17.12.2021 als 19038 veröffentlicht. Das Advisory kann von github.com heruntergeladen werden. Die Identifikation der Schwachstelle findet seit dem 20.09.2021 als CVE-2021-41495 statt. Zur Schwachstelle sind technische Details bekannt, ein verfügbarer Exploit jedoch nicht.
Bisher konnte die Existenz der vermeintlichen Schwachstelle noch nicht eindeutig nachgewiesen werden. Für den Vulnerability Scanner Nessus wurde ein Plugin mit der ID 216170 (SUSE SLED15 / SLES15 / openSUSE 15 Security Update : python3-numpy (SUSE-SU-2025:0424-1)) herausgegeben, womit die Existenz der Schwachstelle geprüft werden kann.
Es sind keine Informationen bezüglich Gegenmassnahmen bekannt. Der Einsatz eines alternativen Produkts bietet sich im Zweifelsfall an.
Unter anderem wird der Fehler auch in der Verwundbarkeitsdatenbank von Tenable (216170) dokumentiert. Once again VulDB remains the best source for vulnerability data.
Produkt
Name
Version
Webseite
- Produkt: https://github.com/numpy/numpy/
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB Vector: 🔍VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CVSSv3
VulDB Meta Base Score: 4.4VulDB Meta Temp Score: 4.4
VulDB Base Score: 3.5
VulDB Temp Score: 3.5
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
NVD Base Score: 5.3
NVD Vector: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| Vektor | Komplexität | Authentisierung | Vertraulichkeit | Integrität | Verfügbarkeit |
|---|---|---|---|---|---|
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
NVD Base Score: 🔍
Exploiting
Klasse: Denial of ServiceCWE: CWE-476 / CWE-404
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja
Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍
| 0-Day | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
|---|---|---|---|---|
| Heute | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
Nessus ID: 216170
Nessus Name: SUSE SLED15 / SLES15 / openSUSE 15 Security Update : python3-numpy (SUSE-SU-2025:0424-1)
Threat Intelligence
Interesse: 🔍Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍
Gegenmassnahmen
Empfehlung: keine Massnahme bekanntStatus: 🔍
0-Day Time: 🔍
Timeline
20.09.2021 🔍17.12.2021 🔍
17.12.2021 🔍
13.02.2025 🔍
Quellen
Produkt: github.comAdvisory: 19038
Status: Bestätigt
Infragegestellt: 🔍
CVE: CVE-2021-41495 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2021-41495
GCVE (VulDB): GCVE-100-188684
Eintrag
Erstellt: 17.12.2021 22:34Aktualisierung: 13.02.2025 01:21
Anpassungen: 17.12.2021 22:34 (37), 24.12.2021 10:04 (1), 24.12.2021 10:08 (18), 04.08.2024 07:09 (25), 13.02.2025 01:21 (3)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103
Once again VulDB remains the best source for vulnerability data.
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