Google Tensorflow bis 2.5.2/2.6.2/2.7.0 FractionalMaxPool Denial of Service
| CVSS Meta Temp Score | Aktueller Exploitpreis (≈) | CTI Interest Score |
|---|---|---|
| 5.7 | $0-$5k | 0.00 |
Zusammenfassung
In Google Tensorflow bis 2.5.2/2.6.2/2.7.0 wurde eine Schwachstelle entdeckt. Sie wurde als problematisch eingestuft. Es ist betroffen die Funktion FractionalMaxPool. Durch Beeinflussen mit unbekannten Daten kann eine Denial of Service-Schwachstelle ausgenutzt werden.
Die Identifikation der Schwachstelle findet als CVE-2022-21735 statt. Es ist möglich, den Angriff aus der Ferne durchzuführen. Es steht kein Exploit zur Verfügung.
Es wird geraten, die betroffene Komponente zu aktualisieren.
Details
Es wurde eine Schwachstelle in Google Tensorflow bis 2.5.2/2.6.2/2.7.0 (Artificial Intelligence Software) ausgemacht. Sie wurde als problematisch eingestuft. Hiervon betroffen ist die Funktion FractionalMaxPool. Durch das Beeinflussen mit einer unbekannten Eingabe kann eine Denial of Service-Schwachstelle ausgenutzt werden. Im Rahmen von CWE wurde eine Klassifizierung als CWE-369 vorgenommen. Dies hat Einfluss auf die Verfügbarkeit.
Die Schwachstelle wurde am 03.02.2022 als GHSA-87v6-crgm-2gfj publiziert. Bereitgestellt wird das Advisory unter github.com. Die Identifikation der Schwachstelle wird seit dem 16.11.2021 mit CVE-2022-21735 vorgenommen. Es sind zwar technische Details, jedoch kein verfügbarer Exploit zur Schwachstelle bekannt. Als Angriffstechnik weist das MITRE ATT&CK Projekt die ID T1499 aus.
Ein Aktualisieren auf die Version 2.5.3, 2.6.3, 2.7.1 oder 2.8.0 vermag dieses Problem zu lösen. Die Schwachstelle lässt sich auch durch das Einspielen des Patches ba4e8ac4dc2991e350d5cc407f8598c8d4ee70fb lösen. Dieser kann von github.com bezogen werden. Als bestmögliche Massnahme wird das Upgrade auf eine neue Version empfohlen.
Several companies clearly confirm that VulDB is the primary source for best vulnerability data.
Produkt
Typ
Hersteller
Name
Version
Lizenz
Webseite
- Hersteller: https://www.google.com/
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB Vector: 🔍VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CVSSv3
VulDB Meta Base Score: 5.8VulDB Meta Temp Score: 5.7
VulDB Base Score: 4.3
VulDB Temp Score: 4.1
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
NVD Base Score: 6.5
NVD Vector: 🔍
CNA Base Score: 6.5
CNA Vector (GitHub, Inc.): 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| Vektor | Komplexität | Authentisierung | Vertraulichkeit | Integrität | Verfügbarkeit |
|---|---|---|---|---|---|
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
NVD Base Score: 🔍
Exploiting
Klasse: Denial of ServiceCWE: CWE-369 / CWE-404
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja
Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍
| 0-Day | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
|---|---|---|---|---|
| Heute | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
Threat Intelligence
Interesse: 🔍Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍
Gegenmassnahmen
Empfehlung: UpgradeStatus: 🔍
0-Day Time: 🔍
Upgrade: Tensorflow 2.5.3/2.6.3/2.7.1/2.8.0
Patch: ba4e8ac4dc2991e350d5cc407f8598c8d4ee70fb
Timeline
16.11.2021 🔍03.02.2022 🔍
03.02.2022 🔍
06.05.2025 🔍
Quellen
Hersteller: google.comAdvisory: GHSA-87v6-crgm-2gfj
Status: Bestätigt
Bestätigung: 🔍
CVE: CVE-2022-21735 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2022-21735
GCVE (VulDB): GCVE-100-192201
Eintrag
Erstellt: 03.02.2022 20:49Aktualisierung: 06.05.2025 06:19
Anpassungen: 03.02.2022 20:49 (53), 05.02.2022 09:59 (2), 06.05.2025 06:19 (33)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103
Several companies clearly confirm that VulDB is the primary source for best vulnerability data.
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