Google Tensorflow Python Interpreter Information Disclosure
| CVSS Meta Temp Score | Aktueller Exploitpreis (≈) | CTI Interest Score |
|---|---|---|
| 6.4 | $0-$5k | 0.00 |
Zusammenfassung
Es wurde eine problematische Schwachstelle in Google Tensorflow entdeckt. Es geht dabei um eine nicht klar definierte Funktion der Komponente Python Interpreter. Mittels Manipulieren mit unbekannten Daten kann eine Information Disclosure-Schwachstelle ausgenutzt werden. Eine eindeutige Identifikation der Schwachstelle wird mit CVE-2022-23594 vorgenommen. Der Angriff kann über das Netzwerk passieren. Es gibt keinen verfügbaren Exploit. Die Aktualisierung der betroffenen Komponente wird empfohlen.
Details
Eine Schwachstelle wurde in Google Tensorflow - eine genaue Versionsangabe steht aus - (Artificial Intelligence Software) entdeckt. Sie wurde als problematisch eingestuft. Betroffen davon ist ein unbekannter Codeteil der Komponente Python Interpreter. Durch Beeinflussen mit einer unbekannten Eingabe kann eine Information Disclosure-Schwachstelle ausgenutzt werden. Klassifiziert wurde die Schwachstelle durch CWE als CWE-125. Die Auswirkungen sind bekannt für die Vertraulichkeit.
Die Schwachstelle wurde am 05.02.2022 als GHSA-9x52-887g-fhc2 herausgegeben. Das Advisory findet sich auf github.com. Die Verwundbarkeit wird seit dem 19.01.2022 mit der eindeutigen Identifikation CVE-2022-23594 gehandelt. Technische Details sind nicht bekannt und ein Exploit zur Schwachstelle ist ebenfalls nicht vorhanden.
Ein Aktualisieren vermag dieses Problem zu lösen.
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
Produkt
Typ
Hersteller
Name
Lizenz
Webseite
- Hersteller: https://www.google.com/
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB Vector: 🔍VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CVSSv3
VulDB Meta Base Score: 6.6VulDB Meta Temp Score: 6.4
VulDB Base Score: 4.3
VulDB Temp Score: 4.1
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CNA Base Score: 8.8
CNA Vector (GitHub, Inc.): 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| Vektor | Komplexität | Authentisierung | Vertraulichkeit | Integrität | Verfügbarkeit |
|---|---|---|---|---|---|
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
Exploiting
Klasse: Information DisclosureCWE: CWE-125 / CWE-119
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
Physisch: Teilweise
Lokal: Ja
Remote: Ja
Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍
| 0-Day | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
|---|---|---|---|---|
| Heute | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
Threat Intelligence
Interesse: 🔍Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍
Gegenmassnahmen
Empfehlung: UpgradeStatus: 🔍
0-Day Time: 🔍
Timeline
19.01.2022 🔍05.02.2022 🔍
05.02.2022 🔍
07.02.2022 🔍
Quellen
Hersteller: google.comAdvisory: GHSA-9x52-887g-fhc2
Status: Bestätigt
CVE: CVE-2022-23594 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2022-23594
GCVE (VulDB): GCVE-100-192323
Eintrag
Erstellt: 05.02.2022 08:09Aktualisierung: 07.02.2022 09:26
Anpassungen: 05.02.2022 08:09 (49), 07.02.2022 09:26 (1)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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