Google Tensorflow bis 2.5.2/2.6.2/2.7.0 png::CommonFreeDecode decode.width/decode.height Pufferüberlauf

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
6.8$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

Eine Schwachstelle, die als kritisch eingestuft wurde, wurde in Google Tensorflow bis 2.5.2/2.6.2/2.7.0 gefunden. Es ist betroffen die Funktion png::CommonFreeDecode. Durch Manipulation des Arguments decode.width/decode.height mit unbekannten Daten kann eine Pufferüberlauf-Schwachstelle ausgenutzt werden. Eine eindeutige Identifikation der Schwachstelle wird mit CVE-2022-23584 vorgenommen. Es ist möglich, den Angriff aus der Ferne durchzuführen. Es gibt keinen verfügbaren Exploit. Die Aktualisierung der betroffenen Komponente wird empfohlen.

Detailsinfo

Es wurde eine Schwachstelle in Google Tensorflow bis 2.5.2/2.6.2/2.7.0 (Artificial Intelligence Software) ausgemacht. Sie wurde als kritisch eingestuft. Dabei betrifft es die Funktion png::CommonFreeDecode. Mittels Manipulieren des Arguments decode.width/decode.height mit einer unbekannten Eingabe kann eine Pufferüberlauf-Schwachstelle ausgenutzt werden. Im Rahmen von CWE wurde eine Klassifizierung als CWE-416 vorgenommen. Wie sich ein erfolgreicher Angriff genau auswirkt, ist nicht bekannt.

Die Schwachstelle wurde am 05.02.2022 als GHSA-24x4-6qmh-88qg publiziert. Das Advisory findet sich auf github.com. Die Identifikation der Schwachstelle wird seit dem 19.01.2022 mit CVE-2022-23584 vorgenommen. Es sind zwar technische Details, jedoch kein verfügbarer Exploit zur Schwachstelle bekannt.

Ein Aktualisieren auf die Version 2.5.3, 2.6.3, 2.7.1 oder 2.8.0 vermag dieses Problem zu lösen. Die Schwachstelle lässt sich auch durch das Einspielen des Patches e746adbfcfee15e9cfdb391ff746c765b99bdf9b lösen. Dieser kann von github.com bezogen werden. Als bestmögliche Massnahme wird das Upgrade auf eine neue Version empfohlen.

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Produktinfo

Typ

Hersteller

Name

Version

Lizenz

Webseite

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 6.9
VulDB Meta Temp Score: 6.8

VulDB Base Score: 6.3
VulDB Temp Score: 6.0
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CNA Base Score: 7.6
CNA Vector (GitHub, Inc.): 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
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freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Pufferüberlauf
CWE: CWE-416 / CWE-119
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: Upgrade
Status: 🔍

0-Day Time: 🔍

Upgrade: Tensorflow 2.5.3/2.6.3/2.7.1/2.8.0
Patch: e746adbfcfee15e9cfdb391ff746c765b99bdf9b

Timelineinfo

19.01.2022 🔍
05.02.2022 +17 Tage 🔍
05.02.2022 +0 Tage 🔍
07.02.2022 +2 Tage 🔍

Quelleninfo

Hersteller: google.com

Advisory: GHSA-24x4-6qmh-88qg
Status: Bestätigt

CVE: CVE-2022-23584 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2022-23584
GCVE (VulDB): GCVE-100-192363

Eintraginfo

Erstellt: 05.02.2022 08:47
Aktualisierung: 07.02.2022 13:08
Anpassungen: 05.02.2022 08:47 (54), 07.02.2022 13:08 (1)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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