Outfront Spooky Login bis 2.5 Authentication Passwort SQL Injection

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
6.6$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

In Outfront Spooky Login bis 2.5 wurde eine kritische Schwachstelle gefunden. Hierbei geht es um eine nicht exakt ausgemachte Funktion der Komponente Authentisierung. Mit der Manipulation des Arguments Passwort mit unbekannten Daten kann eine SQL Injection-Schwachstelle ausgenutzt werden. Eine eindeutige Identifikation der Schwachstelle wird mit CVE-2002-1720 vorgenommen. Die Umsetzung des Angriffs kann dabei über das Netzwerk erfolgen. Zusätzlich gibt es einen verfügbaren Exploit.

Detailsinfo

In Outfront Spooky Login bis 2.5 wurde eine Schwachstelle gefunden. Sie wurde als kritisch eingestuft. Dabei geht es um ein unbekannter Codeteil der Komponente Authentication. Durch die Manipulation des Arguments Password mit einer unbekannten Eingabe kann eine SQL Injection-Schwachstelle ausgenutzt werden. CWE definiert das Problem als CWE-89. Die Auswirkungen sind bekannt für Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

SQL injection vulnerability in Spooky Login 2.0 through 2.5 allows remote attackers to bypass authentication and gain privileges via the password field.

Die Schwachstelle wurde am 31.12.2002 (Website) öffentlich gemacht. Das Advisory findet sich auf xforce.iss.net. Die Verwundbarkeit wird seit dem 21.06.2005 als CVE-2002-1720 geführt. Sie gilt als leicht ausnutzbar. Der Angriff kann über das Netzwerk angegangen werden. Um eine Ausnutzung durchzusetzen, muss keine spezifische Authentisierung umgesetzt werden. Es sind technische Details sowie ein öffentlicher Exploit zur Schwachstelle bekannt. Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1505 bezeichnet.

Der Exploit wird unter exploit-db.com bereitgestellt. Er wird als proof-of-concept gehandelt. Der kommerzielle Vulnerability Scanner Qualys bietet das Plugin 10639 (Outfront Spooky Login SQL Query Manipulation Password Vulnerability) zur Prüfung der Schwachstelle an.

Es sind keine Informationen bezüglich Gegenmassnahmen bekannt. Der Einsatz eines alternativen Produkts bietet sich im Zweifelsfall an.

Unter anderem wird der Fehler auch in den Datenbanken von X-Force (8991), Exploit-DB (21434), SecurityFocus (BID 4661†) und Vulnerability Center (SBV-4655†) dokumentiert. Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Produktinfo

Hersteller

Name

Version

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 7.3
VulDB Meta Temp Score: 6.6

VulDB Base Score: 7.3
VulDB Temp Score: 6.6
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
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VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

NVD Base Score: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: SQL Injection
CWE: CWE-89 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔍
Zugang: öffentlich
Status: Proof-of-Concept
Download: 🔍

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Qualys ID: 🔍
Qualys Name: 🔍

Exploit-DB: 🔍

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: keine Massnahme bekannt
Status: 🔍

0-Day Time: 🔍

Timelineinfo

02.05.2002 🔍
02.05.2002 +0 Tage 🔍
31.12.2002 +243 Tage 🔍
31.12.2002 +0 Tage 🔍
30.06.2004 +547 Tage 🔍
21.06.2005 +356 Tage 🔍
04.08.2014 +3331 Tage 🔍
02.09.2025 +4047 Tage 🔍

Quelleninfo

Advisory: xforce.iss.net
Status: Nicht definiert

CVE: CVE-2002-1720 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2002-1720
GCVE (VulDB): GCVE-100-19363
X-Force: 8991 - Spooky Login SQL injection could be used to bypass authentication
SecurityFocus: 4661 - Outfront Spooky Login SQL Query Manipulation Password Vulnerability
Vulnerability Center: 4655 - Spooky Login <= 2.5 Allows Gaining Unauthorized Access via SQL Injection, High

scip Labs: https://www.scip.ch/?labs.20161013

Eintraginfo

Erstellt: 04.08.2014 16:35
Aktualisierung: 02.09.2025 05:44
Anpassungen: 04.08.2014 16:35 (56), 22.05.2019 17:03 (4), 23.06.2024 03:35 (25), 02.09.2025 05:44 (7)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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