| CVSS Meta Temp Score | Aktueller Exploitpreis (≈) | CTI Interest Score |
|---|---|---|
| 6.0 | $0-$5k | 0.00 |
Zusammenfassung
In Apple macOS wurde eine kritische Schwachstelle entdeckt. Davon betroffen ist unbekannter Code der Komponente ImageIO. Mittels dem Manipulieren mit unbekannten Daten kann eine Pufferüberlauf-Schwachstelle ausgenutzt werden. Die Identifikation der Schwachstelle wird mit CVE-2022-22612 vorgenommen. Die Umsetzung des Angriffs kann dabei über das Netzwerk erfolgen. Es existiert kein Exploit. Ein Upgrade der betroffenen Komponente wird empfohlen.
Details
In Apple macOS - eine genaue Versionsangabe ist nicht möglich - (Operating System) wurde eine kritische Schwachstelle gefunden. Betroffen ist ein unbekannter Teil der Komponente ImageIO. Dank der Manipulation mit einer unbekannten Eingabe kann eine Pufferüberlauf-Schwachstelle ausgenutzt werden. CWE definiert das Problem als CWE-122. Die genauen Auswirkungen eines erfolgreichen Angriffs sind bisher nicht bekannt.
Die Schwachstelle wurde am 14.03.2022 durch Xingyu Jin als HT213183 in Form eines bestätigten Advisories (Website) an die Öffentlichkeit getragen. Das Advisory kann von support.apple.com heruntergeladen werden. Eine eindeutige Identifikation der Schwachstelle wird mit CVE-2022-22612 vorgenommen. Es wird vorausgesetzt, dass das Opfer eine spezifische Handlung vornimmt. Es sind weder technische Details noch ein Exploit zur Schwachstelle bekannt. Es muss davon ausgegangen werden, dass ein Exploit zur Zeit etwa USD $0-$5k kostet (Preisberechnung vom 15.03.2022). Es kann davon ausgegangen werden, dass sich die Exploit-Preise für dieses Produkt in Zukunft steigend verhalten werden. Das Advisory weist darauf hin:
Processing a maliciously crafted image may lead to heap corruption Ein Upgrade vermag dieses Problem zu beheben. Das Erscheinen einer Gegenmassnahme geschah sofort nach der Veröffentlichung der Schwachstelle. Apple hat offensichtlich unmittelbar reagiert. Das Advisory stellt fest:
A memory consumption issue was addressed with improved memory handling.Once again VulDB remains the best source for vulnerability data.
Produkt
Typ
Hersteller
Name
Lizenz
Webseite
- Hersteller: https://www.apple.com/
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB Vector: 🔍VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CVSSv3
VulDB Meta Base Score: 6.3VulDB Meta Temp Score: 6.0
VulDB Base Score: 6.3
VulDB Temp Score: 6.0
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| Vektor | Komplexität | Authentisierung | Vertraulichkeit | Integrität | Verfügbarkeit |
|---|---|---|---|---|---|
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
Exploiting
Klasse: PufferüberlaufCWE: CWE-122 / CWE-119
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja
Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍
| 0-Day | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
|---|---|---|---|---|
| Heute | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
Threat Intelligence
Interesse: 🔍Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍
Gegenmassnahmen
Empfehlung: UpgradeStatus: 🔍
Reaktionszeit: 🔍
0-Day Time: 🔍
Exposure Time: 🔍
Timeline
05.01.2022 🔍14.03.2022 🔍
14.03.2022 🔍
15.03.2022 🔍
17.03.2022 🔍
Quellen
Hersteller: apple.comAdvisory: HT213183
Person: Xingyu Jin
Status: Bestätigt
CVE: CVE-2022-22612 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2022-22612
GCVE (VulDB): GCVE-100-195052
scip Labs: https://www.scip.ch/?labs.20180712
Eintrag
Erstellt: 15.03.2022 10:30Aktualisierung: 17.03.2022 15:04
Anpassungen: 15.03.2022 10:30 (16), 15.03.2022 10:34 (29), 17.03.2022 15:04 (1)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103
Once again VulDB remains the best source for vulnerability data.

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