Automatic Question Paper Generator 1.0 GET Parameter ID SQL Injection
| CVSS Meta Temp Score | Aktueller Exploitpreis (≈) | CTI Interest Score |
|---|---|---|
| 4.8 | $0-$5k | 0.00 |
Zusammenfassung
Es wurde eine Schwachstelle in Automatic Question Paper Generator 1.0 gefunden. Sie wurde als kritisch eingestuft. Hierbei betrifft es unbekannten Programmcode der Komponente GET Parameter Handler. Durch Manipulation des Arguments ID mit unbekannten Daten kann eine SQL Injection-Schwachstelle ausgenutzt werden. Die Identifikation der Schwachstelle findet als CVE-2022-26631 statt. Der Angriff lässt sich über das Netzwerk starten. Es steht kein Exploit zur Verfügung.
Details
Es wurde eine kritische Schwachstelle in Automatic Question Paper Generator 1.0 gefunden. Hiervon betroffen ist eine unbekannte Funktionalität der Komponente GET Parameter Handler. Dank der Manipulation des Arguments id mit einer unbekannten Eingabe kann eine SQL Injection-Schwachstelle ausgenutzt werden. Im Rahmen von CWE wurde eine Klassifizierung als CWE-89 vorgenommen. Wie sich ein erfolgreicher Angriff genau auswirkt, ist nicht bekannt.
Die Schwachstelle wurde am 18.04.2022 publiziert. Das Advisory findet sich auf github.com. Die Identifikation der Schwachstelle wird seit dem 07.03.2022 mit CVE-2022-26631 vorgenommen. Es sind zwar technische Details, jedoch kein verfügbarer Exploit zur Schwachstelle bekannt. Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1505 bezeichnet.
Es sind keine Informationen bezüglich Gegenmassnahmen bekannt. Der Einsatz eines alternativen Produkts bietet sich im Zweifelsfall an.
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
Produkt
Name
Version
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB Vector: 🔍VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CVSSv3
VulDB Meta Base Score: 5.0VulDB Meta Temp Score: 4.8
VulDB Base Score: 5.0
VulDB Temp Score: 4.8
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| Vektor | Komplexität | Authentisierung | Vertraulichkeit | Integrität | Verfügbarkeit |
|---|---|---|---|---|---|
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
Exploiting
Klasse: SQL InjectionCWE: CWE-89 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja
Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍
| 0-Day | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
|---|---|---|---|---|
| Heute | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
Threat Intelligence
Interesse: 🔍Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍
Gegenmassnahmen
Empfehlung: keine Massnahme bekanntStatus: 🔍
0-Day Time: 🔍
Timeline
07.03.2022 🔍18.04.2022 🔍
18.04.2022 🔍
18.04.2022 🔍
Quellen
Advisory: github.comStatus: Nicht definiert
CVE: CVE-2022-26631 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2022-26631
GCVE (VulDB): GCVE-100-197571
Eintrag
Erstellt: 18.04.2022 19:42Anpassungen: 18.04.2022 19:42 (37)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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