WeBank FATE bis 1.4.2 Training hetero_decision_tree_guest.py sync_tree Information Disclosure

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
3.4$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

In WeBank FATE bis 1.4.2 wurde eine Schwachstelle entdeckt. Sie wurde als problematisch eingestuft. Es ist betroffen die Funktion sync_tree der Datei hetero_decision_tree_guest.py der Komponente Training. Dank der Manipulation mit unbekannten Daten kann eine Information Disclosure-Schwachstelle ausgenutzt werden. Die Verwundbarkeit wird unter CVE-2020-25459 geführt. Es ist soweit kein Exploit verfügbar. Als bestmögliche Massnahme wird Patching empfohlen.

Detailsinfo

Es wurde eine Schwachstelle in WeBank FATE bis 1.4.2 (Banking Software) ausgemacht. Sie wurde als problematisch eingestuft. Betroffen hiervon ist die Funktion sync_tree der Datei hetero_decision_tree_guest.py der Komponente Training. Durch das Beeinflussen mit einer unbekannten Eingabe kann eine Information Disclosure-Schwachstelle ausgenutzt werden. Im Rahmen von CWE wurde eine Klassifizierung als CWE-200 vorgenommen. Die Auswirkungen sind bekannt für die Vertraulichkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

An issue was discovered in function sync_tree in hetero_decision_tree_guest.py in WeBank FATE (Federated AI Technology Enabler) 0.1 through 1.4.2 allows attackers to read sensitive information during the training process of machine learning joint modeling.

Die Schwachstelle wurde am 17.06.2022 als 6feccf6d752184a6f9365d56a76fe627983e7139 publiziert. Das Advisory findet sich auf github.com. Die Identifikation der Schwachstelle wird seit dem 14.09.2020 mit CVE-2020-25459 vorgenommen. Es sind zwar technische Details, jedoch kein verfügbarer Exploit zur Schwachstelle bekannt. Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1592 bezeichnet.

Die Schwachstelle lässt sich durch das Einspielen des Patches 6feccf6d752184a6f9365d56a76fe627983e7139 lösen. Dieser kann von github.com bezogen werden.

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Produktinfo

Typ

Hersteller

Name

Version

Lizenz

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 3.5
VulDB Meta Temp Score: 3.4

VulDB Base Score: 3.5
VulDB Temp Score: 3.4
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
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VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Information Disclosure
CWE: CWE-200 / CWE-284 / CWE-266
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Teilweise

Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: Patch
Status: 🔍

0-Day Time: 🔍

Patch: 6feccf6d752184a6f9365d56a76fe627983e7139

Timelineinfo

14.09.2020 🔍
17.06.2022 +641 Tage 🔍
17.06.2022 +0 Tage 🔍
17.06.2022 +0 Tage 🔍

Quelleninfo

Advisory: 6feccf6d752184a6f9365d56a76fe627983e7139
Status: Bestätigt

CVE: CVE-2020-25459 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2020-25459
GCVE (VulDB): GCVE-100-202299

Eintraginfo

Erstellt: 17.06.2022 06:55
Anpassungen: 17.06.2022 06:55 (45)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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