rulex bis 0.4.2 Expression Parser Denial of Service

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
5.3$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

Eine Schwachstelle wurde in rulex bis 0.4.2 gefunden. Sie wurde als kritisch eingestuft. Es ist betroffen eine unbekannte Funktion der Komponente Expression Parser. Mit der Manipulation mit unbekannten Daten kann eine Denial of Service-Schwachstelle ausgenutzt werden. Diese Schwachstelle wird als CVE-2022-31099 gehandelt. Es ist möglich, den Angriff aus der Ferne durchzuführen. Es ist kein Exploit verfügbar. Es wird empfohlen, die betroffene Komponente zu aktualisieren.

Detailsinfo

Es wurde eine Schwachstelle in rulex bis 0.4.2 ausgemacht. Sie wurde als kritisch eingestuft. Es betrifft unbekannter Code der Komponente Expression Parser. Mit der Manipulation mit einer unbekannten Eingabe kann eine Denial of Service-Schwachstelle ausgenutzt werden. Im Rahmen von CWE wurde eine Klassifizierung als CWE-674 vorgenommen. Die Auswirkungen sind bekannt für die Verfügbarkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

rulex is a new, portable, regular expression language. When parsing untrusted rulex expressions, the stack may overflow, possibly enabling a Denial of Service attack. This happens when parsing an expression with several hundred levels of nesting, causing the process to abort immediately. This is a security concern for you, if your service parses untrusted rulex expressions (expressions provided by an untrusted user), and your service becomes unavailable when the process running rulex aborts due to a stack overflow. The crash is fixed in version **0.4.3**. Affected users are advised to update to this version. There are no known workarounds for this issue.

Die Schwachstelle wurde am 28.06.2022 als GHSA-v78m-2q7v-fjqp publiziert. Das Advisory findet sich auf github.com. Die Identifikation der Schwachstelle wird seit dem 18.05.2022 mit CVE-2022-31099 vorgenommen. Technische Details sind nicht bekannt und ein Exploit zur Schwachstelle ist ebenfalls nicht vorhanden. Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1499 bezeichnet.

Ein Aktualisieren auf die Version 0.4.3 vermag dieses Problem zu lösen. Die Schwachstelle lässt sich auch durch das Einspielen des Patches 60aa2dc03a22d69c8800fec81f99c96958a11363 lösen. Dieser kann von github.com bezogen werden. Als bestmögliche Massnahme wird das Upgrade auf eine neue Version empfohlen.

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Produktinfo

Name

Version

Lizenz

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 5.4
VulDB Meta Temp Score: 5.3

VulDB Base Score: 4.3
VulDB Temp Score: 4.1
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CNA Base Score: 6.5
CNA Vector (GitHub, Inc.): 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
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VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

NVD Base Score: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Denial of Service
CWE: CWE-674 / CWE-404
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: Upgrade
Status: 🔍

0-Day Time: 🔍

Upgrade: rulex 0.4.3
Patch: 60aa2dc03a22d69c8800fec81f99c96958a11363

Timelineinfo

18.05.2022 🔍
28.06.2022 +41 Tage 🔍
28.06.2022 +0 Tage 🔍
16.07.2022 +18 Tage 🔍

Quelleninfo

Advisory: GHSA-v78m-2q7v-fjqp
Status: Bestätigt

CVE: CVE-2022-31099 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2022-31099
GCVE (VulDB): GCVE-100-202875

Eintraginfo

Erstellt: 28.06.2022 08:36
Aktualisierung: 16.07.2022 09:13
Anpassungen: 28.06.2022 08:36 (52), 16.07.2022 09:13 (7)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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