SourceCodester Multi Restaurant Table Reservation System 1.0 /dashboard/menu-list.php Item Name Cross Site Scripting

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
4.3$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

In SourceCodester Multi Restaurant Table Reservation System 1.0 wurde eine Schwachstelle ausgemacht. Sie wurde als problematisch eingestuft. Es ist betroffen eine unbekannte Funktion der Datei /dashboard/menu-list.php. Durch Manipulation des Arguments Item Name mit unbekannten Daten kann eine Cross Site Scripting-Schwachstelle ausgenutzt werden. Diese Schwachstelle wird als CVE-2020-36551 gehandelt. Es ist möglich, den Angriff aus der Ferne durchzuführen. Ausserdem ist ein Exploit verfügbar.

Detailsinfo

Es wurde eine Schwachstelle in SourceCodester Multi Restaurant Table Reservation System 1.0 (Hospitality Software) ausgemacht. Sie wurde als problematisch eingestuft. Es betrifft unbekannter Code der Datei /dashboard/menu-list.php. Durch Manipulation des Arguments Item Name mit einer unbekannten Eingabe kann eine Cross Site Scripting-Schwachstelle ausgenutzt werden. Im Rahmen von CWE wurde eine Klassifizierung als CWE-79 vorgenommen. Wie sich ein erfolgreicher Angriff genau auswirkt, ist nicht bekannt. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

Cross Site Scripting (XSS) vulnerability in sourcecodester Multi Restaurant Table Reservation System 1.0 via the Item Name field to /dashboard/menu-list.php.

Die Schwachstelle wurde am 16.07.2022 publiziert. Das Advisory findet sich auf github.com. Die Identifikation der Schwachstelle wird seit dem 27.06.2022 mit CVE-2020-36551 vorgenommen. Eine Ausnutzung erfordert, dass das Opfer eine spezifische Handlung durchführt. Es sind technische Details sowie ein öffentlicher Exploit zur Schwachstelle bekannt. Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1059.007 bezeichnet.

Der Download des Exploits kann von exploit-db.com geschehen. Er wird als proof-of-concept gehandelt. Ein Suchen von inurl:dashboard/menu-list.php lässt dank Google Hacking potentiell verwundbare Systeme finden.

Es sind keine Informationen bezüglich Gegenmassnahmen bekannt. Der Einsatz eines alternativen Produkts bietet sich im Zweifelsfall an.

Unter anderem wird der Fehler auch in der Verwundbarkeitsdatenbank von Exploit-DB (49135) dokumentiert. Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Produktinfo

Typ

Hersteller

Name

Version

Lizenz

Webseite

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 4.4
VulDB Meta Temp Score: 4.3

VulDB Base Score: 3.5
VulDB Temp Score: 3.2
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

NVD Base Score: 5.4
NVD Vector: 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
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VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

NVD Base Score: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Cross Site Scripting
CWE: CWE-79 / CWE-94 / CWE-74
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔍
Zugang: öffentlich
Status: Proof-of-Concept
Download: 🔍
Google Hack: 🔍

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Exploit-DB: 🔍

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: keine Massnahme bekannt
Status: 🔍

0-Day Time: 🔍

Timelineinfo

27.06.2022 🔍
16.07.2022 +19 Tage 🔍
16.07.2022 +0 Tage 🔍
01.08.2022 +16 Tage 🔍

Quelleninfo

Hersteller: sourcecodester.com

Advisory: 159786
Status: Nicht definiert

CVE: CVE-2020-36551 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2020-36551
GCVE (VulDB): GCVE-100-203955
scip Labs: https://www.scip.ch/?labs.20161013

Eintraginfo

Erstellt: 16.07.2022 08:12
Aktualisierung: 01.08.2022 08:18
Anpassungen: 16.07.2022 08:12 (44), 01.08.2022 08:14 (1), 01.08.2022 08:18 (18)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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