Moodle LTI Module Cross Site Scripting

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
4.7$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

Eine problematische Schwachstelle wurde in Moodle entdeckt. Es betrifft eine unbekannte Funktion der Komponente LTI Module. Durch Manipulation mit unbekannten Daten kann eine Cross Site Scripting-Schwachstelle ausgenutzt werden. Die Verwundbarkeit wird unter CVE-2022-35653 geführt. Der Angriff kann remote ausgeführt werden. Es ist soweit kein Exploit verfügbar. Als bestmögliche Massnahme wird Patching empfohlen.

Detailsinfo

Eine Schwachstelle wurde in Moodle - eine genaue Versionsangabe steht aus - (Learning Management Software) ausgemacht. Sie wurde als problematisch eingestuft. Hierbei geht es um ein unbekannter Ablauf der Komponente LTI Module. Dank Manipulation mit einer unbekannten Eingabe kann eine Cross Site Scripting-Schwachstelle ausgenutzt werden. Klassifiziert wurde die Schwachstelle durch CWE als CWE-79. Die exakten Auswirkungen einer erfolgreichen Attacke sind bis dato nicht bekannt. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

A reflected XSS issue was identified in the LTI module of Moodle. The vulnerability exists due to insufficient sanitization of user-supplied data in the LTI module. A remote attacker can trick the victim to follow a specially crafted link and execute arbitrary HTML and script code in user's browser in context of vulnerable website to steal potentially sensitive information, change appearance of the web page, can perform phishing and drive-by-download attacks. This vulnerability does not impact authenticated users.

Die Schwachstelle wurde am 26.07.2022 herausgegeben. Das Advisory findet sich auf git.moodle.org. Die Verwundbarkeit wird seit dem 12.07.2022 mit der eindeutigen Identifikation CVE-2022-35653 gehandelt. Eine Ausnutzung erfordert, dass das Opfer eine spezifische Handlung durchführt. Technische Details sind nicht bekannt und ein Exploit zur Schwachstelle ist ebenfalls nicht vorhanden. Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1059.007 bezeichnet.

Für den Vulnerability Scanner Nessus wurde ein Plugin mit der ID 261458 (Linux Distros Unpatched Vulnerability : CVE-2022-35653) herausgegeben, womit die Existenz der Schwachstelle geprüft werden kann.

Die Schwachstelle lässt sich durch das Einspielen eines Patches lösen. Dieser kann von git.moodle.org bezogen werden.

Unter anderem wird der Fehler auch in der Verwundbarkeitsdatenbank von Tenable (261458) dokumentiert. Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Produktinfo

Typ

Name

Lizenz

Webseite

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 4.8
VulDB Meta Temp Score: 4.7

VulDB Base Score: 3.5
VulDB Temp Score: 3.4
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

NVD Base Score: 6.1
NVD Vector: 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
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VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Cross Site Scripting
CWE: CWE-79 / CWE-94 / CWE-74
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Nessus ID: 261458
Nessus Name: Linux Distros Unpatched Vulnerability : CVE-2022-35653

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: Patch
Status: 🔍

0-Day Time: 🔍

Patch: git.moodle.org

Timelineinfo

12.07.2022 🔍
26.07.2022 +14 Tage 🔍
26.07.2022 +0 Tage 🔍
06.09.2025 +1137 Tage 🔍

Quelleninfo

Produkt: moodle.org

Advisory: FEDORA-2022-7e7ce7df2e
Status: Bestätigt

CVE: CVE-2022-35653 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2022-35653
GCVE (VulDB): GCVE-100-205019

Eintraginfo

Erstellt: 26.07.2022 15:51
Aktualisierung: 06.09.2025 00:19
Anpassungen: 26.07.2022 15:51 (39), 27.08.2022 09:02 (1), 27.08.2022 09:07 (11), 06.09.2025 00:19 (16)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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