Apache Hadoop bis 2.10.1/3.2.3/3.3.2 API FileUtil.unTar erweiterte Rechte

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
7.9$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

Es wurde eine kritische Schwachstelle in Apache Hadoop bis 2.10.1/3.2.3/3.3.2 entdeckt. Es ist betroffen die Funktion FileUtil.unTar der Komponente API. Durch Manipulieren mit unbekannten Daten kann eine erweiterte Rechte-Schwachstelle ausgenutzt werden. Die Identifikation der Schwachstelle findet als CVE-2022-25168 statt. Es ist möglich, den Angriff aus der Ferne durchzuführen. Es steht kein Exploit zur Verfügung. Es wird geraten, die betroffene Komponente zu aktualisieren.

Detailsinfo

Es wurde eine Schwachstelle in Apache Hadoop bis 2.10.1/3.2.3/3.3.2 (Network Management Software) ausgemacht. Sie wurde als kritisch eingestuft. Hiervon betroffen ist die Funktion FileUtil.unTar der Komponente API. Durch Beeinflussen mit einer unbekannten Eingabe kann eine erweiterte Rechte-Schwachstelle ausgenutzt werden. Im Rahmen von CWE wurde eine Klassifizierung als CWE-88 vorgenommen. Wie sich ein erfolgreicher Angriff genau auswirkt, ist nicht bekannt. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

Apache Hadoop's FileUtil.unTar(File, File) API does not escape the input file name before being passed to the shell. An attacker can inject arbitrary commands. This is only used in Hadoop 3.3 InMemoryAliasMap.completeBootstrapTransfer, which is only ever run by a local user. It has been used in Hadoop 2.x for yarn localization, which does enable remote code execution. It is used in Apache Spark, from the SQL command ADD ARCHIVE. As the ADD ARCHIVE command adds new binaries to the classpath, being able to execute shell scripts does not confer new permissions to the caller. SPARK-38305. "Check existence of file before untarring/zipping", which is included in 3.3.0, 3.1.4, 3.2.2, prevents shell commands being executed, regardless of which version of the hadoop libraries are in use. Users should upgrade to Apache Hadoop 2.10.2, 3.2.4, 3.3.3 or upper (including HADOOP-18136).

Die Schwachstelle wurde am 05.08.2022 publiziert. Das Advisory findet sich auf lists.apache.org. Die Identifikation der Schwachstelle wird seit dem 15.02.2022 mit CVE-2022-25168 vorgenommen. Es sind zwar technische Details, jedoch kein verfügbarer Exploit zur Schwachstelle bekannt. Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1059 bezeichnet.

Ein Aktualisieren auf die Version 2.10.2, 3.2.4 oder 3.3.3 vermag dieses Problem zu lösen.

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Produktinfo

Typ

Hersteller

Name

Version

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Webseite

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔍
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CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 8.0
VulDB Meta Temp Score: 7.9

VulDB Base Score: 6.3
VulDB Temp Score: 6.0
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

NVD Base Score: 9.8
NVD Vector: 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
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VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Erweiterte Rechte
CWE: CWE-88 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: Upgrade
Status: 🔍

0-Day Time: 🔍

Upgrade: Hadoop 2.10.2/3.2.4/3.3.3

Timelineinfo

15.02.2022 🔍
04.08.2022 +170 Tage 🔍
05.08.2022 +0 Tage 🔍
30.08.2022 +25 Tage 🔍

Quelleninfo

Hersteller: apache.org

Advisory: lists.apache.org
Status: Bestätigt

CVE: CVE-2022-25168 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2022-25168
GCVE (VulDB): GCVE-100-205611

Eintraginfo

Erstellt: 05.08.2022 01:49
Aktualisierung: 30.08.2022 12:21
Anpassungen: 05.08.2022 01:49 (42), 30.08.2022 12:21 (11)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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