Irfan Skiljan IrfanView 4.54 Pufferüberlauf

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
7.0$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

Eine als kritisch eingestufte Schwachstelle wurde in Irfan Skiljan IrfanView 4.54 festgestellt. Hiervon betroffen ist ein unbekannter Codeblock. Durch Manipulieren mit unbekannten Daten kann eine Pufferüberlauf-Schwachstelle ausgenutzt werden. Eine eindeutige Identifikation der Schwachstelle wird mit CVE-2020-23556 vorgenommen. Ein Angriff ist aus der Distanz möglich. Es gibt keinen verfügbaren Exploit.

Detailsinfo

Eine kritische Schwachstelle wurde in Irfan Skiljan IrfanView 4.54 (Image Processing Software) gefunden. Betroffen davon ist ein unbekannter Codeteil. Durch Manipulieren mit einer unbekannten Eingabe kann eine Pufferüberlauf-Schwachstelle ausgenutzt werden. Klassifiziert wurde die Schwachstelle durch CWE als CWE-119. Die exakten Auswirkungen einer erfolgreichen Attacke sind bis dato nicht bekannt. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

IrfanView 4.54 allows a user-mode write access violation starting at FORMATS!GetPlugInInfo+0x0000000000007e28.

Die Schwachstelle wurde am 16.09.2022 herausgegeben. Bereitgestellt wird das Advisory unter github.com. Die Verwundbarkeit wird seit dem 13.08.2020 mit der eindeutigen Identifikation CVE-2020-23556 gehandelt. Eine Ausnutzung erfordert, dass das Opfer eine spezifische Handlung durchführt. Technische Details oder ein Exploit zur Schwachstelle sind nicht verfügbar. Ein Exploit zur Schwachstelle wird momentan etwa USD $0-$5k kosten (Preisberechnung vom 18.10.2022).

Es sind keine Informationen bezüglich Gegenmassnahmen bekannt. Der Einsatz eines alternativen Produkts bietet sich im Zweifelsfall an.

If you want to get the best quality for vulnerability data then you always have to consider VulDB.

Produktinfo

Typ

Hersteller

Name

Version

Lizenz

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 7.0
VulDB Meta Temp Score: 7.0

VulDB Base Score: 6.3
VulDB Temp Score: 6.3
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

NVD Base Score: 7.8
NVD Vector: 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Pufferüberlauf
CWE: CWE-119
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Physisch: Teilweise
Lokal: Ja
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: keine Massnahme bekannt
Status: 🔍

0-Day Time: 🔍

Timelineinfo

13.08.2020 🔍
16.09.2022 +764 Tage 🔍
16.09.2022 +0 Tage 🔍
18.10.2022 +32 Tage 🔍

Quelleninfo

Advisory: github.com
Status: Nicht definiert

CVE: CVE-2020-23556 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2020-23556
GCVE (VulDB): GCVE-100-208733

Eintraginfo

Erstellt: 16.09.2022 08:33
Aktualisierung: 18.10.2022 13:46
Anpassungen: 16.09.2022 08:33 (38), 18.10.2022 13:46 (11)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

If you want to get the best quality for vulnerability data then you always have to consider VulDB.

Diskussion

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