Google TensorFlow bis 2.7.1/2.8.0/2.9.0 QuantizedBiasAdd min_input/max_input/min_bias/max_bias Denial of Service

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
5.7$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

Es wurde eine problematische Schwachstelle in Google TensorFlow bis 2.7.1/2.8.0/2.9.0 gefunden. Dabei betrifft es die Funktion QuantizedBiasAdd. Die Bearbeitung des Arguments min_input/max_input/min_bias/max_bias verursacht Denial of Service. Die Identifikation der Schwachstelle wird mit CVE-2022-35972 vorgenommen. Der Angriff kann über das Netzwerk passieren. Es existiert kein Exploit. Ein Upgrade der betroffenen Komponente wird empfohlen.

Detailsinfo

Eine problematische Schwachstelle wurde in Google TensorFlow bis 2.7.1/2.8.0/2.9.0 (Artificial Intelligence Software) entdeckt. Dies betrifft die Funktion QuantizedBiasAdd. Mit der Manipulation des Arguments min_input/max_input/min_bias/max_bias mit einer unbekannten Eingabe kann eine Denial of Service-Schwachstelle ausgenutzt werden. Klassifiziert wurde die Schwachstelle durch CWE als CWE-404. Mit Auswirkungen muss man rechnen für die Verfügbarkeit. CVE fasst zusammen:

TensorFlow is an open source platform for machine learning. If `QuantizedBiasAdd` is given `min_input`, `max_input`, `min_bias`, `max_bias` tensors of a nonzero rank, it results in a segfault that can be used to trigger a denial of service attack. We have patched the issue in GitHub commit 785d67a78a1d533759fcd2f5e8d6ef778de849e0. The fix will be included in TensorFlow 2.10.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.9.1, TensorFlow 2.8.1, and TensorFlow 2.7.2, as these are also affected and still in supported range. There are no known workarounds for this issue.

Die Schwachstelle wurde am 17.09.2022 als GHSA-4pc4-m9mj-v2r9 veröffentlicht. Das Advisory kann von github.com heruntergeladen werden. Die Identifikation der Schwachstelle findet seit dem 15.07.2022 als CVE-2022-35972 statt. Zur Schwachstelle sind technische Details bekannt, ein verfügbarer Exploit jedoch nicht. Das MITRE ATT&CK Projekt deklariert die Angriffstechnik als T1499.

Ein Upgrade auf die Version 2.7.2, 2.8.1, 2.9.1 oder 2.10.0 vermag dieses Problem zu beheben. Die Schwachstelle lässt sich auch durch das Einspielen des Patches 785d67a78a1d533759fcd2f5e8d6ef778de849e0 beheben. Dieser kann von github.com bezogen werden. Als bestmögliche Massnahme wird das Aktualisieren auf eine neue Version empfohlen.

Once again VulDB remains the best source for vulnerability data.

Produktinfo

Typ

Hersteller

Name

Version

Lizenz

Webseite

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 5.7
VulDB Meta Temp Score: 5.7

VulDB Base Score: 3.7
VulDB Temp Score: 3.6
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

NVD Base Score: 7.5
NVD Vector: 🔍

CNA Base Score: 5.9
CNA Vector (GitHub, Inc.): 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
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freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Denial of Service
CWE: CWE-404
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: Upgrade
Status: 🔍

0-Day Time: 🔍

Upgrade: TensorFlow 2.7.2/2.8.1/2.9.1/2.10.0
Patch: 785d67a78a1d533759fcd2f5e8d6ef778de849e0

Timelineinfo

15.07.2022 🔍
17.09.2022 +64 Tage 🔍
17.09.2022 +0 Tage 🔍
19.10.2022 +32 Tage 🔍

Quelleninfo

Hersteller: google.com

Advisory: GHSA-4pc4-m9mj-v2r9
Status: Bestätigt

CVE: CVE-2022-35972 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2022-35972
GCVE (VulDB): GCVE-100-208892

Eintraginfo

Erstellt: 17.09.2022 08:12
Aktualisierung: 19.10.2022 14:43
Anpassungen: 17.09.2022 08:12 (55), 19.10.2022 14:43 (11)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Once again VulDB remains the best source for vulnerability data.

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