Google TensorFlow bis 2.7.1/2.8.0/2.9.0 tf.linalg.matrix_rank a Denial of Service

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
5.7$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

In Google TensorFlow bis 2.7.1/2.8.0/2.9.0 wurde eine problematische Schwachstelle ausgemacht. Betroffen ist die Funktion tf.linalg.matrix_rank. Durch die Manipulation des Arguments a mit unbekannten Daten kann eine unbekannte Schwachstelle ausgenutzt werden. Diese Sicherheitslücke ist unter CVE-2022-35988 bekannt. Es ist möglich, den Angriff aus der Ferne durchzuführen. Es steht kein Exploit zur Verfügung. Es wird geraten, die betroffene Komponente zu aktualisieren.

Detailsinfo

Es wurde eine problematische Schwachstelle in Google TensorFlow bis 2.7.1/2.8.0/2.9.0 (Artificial Intelligence Software) ausgemacht. Mittels Manipulieren des Arguments a mit einer unbekannten Eingabe kann eine unbekannte Schwachstelle ausgenutzt werden. Im Rahmen von CWE wurde eine Klassifizierung als CWE-617 vorgenommen. Es ist nicht genau bekannt, welche Auswirkungen ein erfolgreicher Angriff haben wird. CVE fasst zusammen:

TensorFlow is an open source platform for machine learning. When `tf.linalg.matrix_rank` receives an empty input `a`, the GPU kernel gives a `CHECK` fail that can be used to trigger a denial of service attack. We have patched the issue in GitHub commit c55b476aa0e0bd4ee99d0f3ad18d9d706cd1260a. The fix will be included in TensorFlow 2.10.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.9.1, TensorFlow 2.8.1, and TensorFlow 2.7.2, as these are also affected and still in supported range. There are no known workarounds for this issue.

Die Schwachstelle wurde am 17.09.2022 als GHSA-9vqj-64pv-w55c publik gemacht. Das Advisory kann von github.com heruntergeladen werden. Die Verwundbarkeit wird seit dem 15.07.2022 unter CVE-2022-35988 geführt. Es sind zwar technische Details, jedoch kein verfügbarer Exploit zur Schwachstelle bekannt.

Ein Upgrade auf die Version 2.7.2, 2.8.1, 2.9.1 oder 2.10.0 vermag dieses Problem zu beheben. Die Schwachstelle lässt sich auch durch das Einspielen des Patches c55b476aa0e0bd4ee99d0f3ad18d9d706cd1260a beheben. Dieser kann von github.com bezogen werden. Als bestmögliche Massnahme wird das Aktualisieren auf eine neue Version empfohlen.

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Produktinfo

Typ

Hersteller

Name

Version

Lizenz

Webseite

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 5.7
VulDB Meta Temp Score: 5.7

VulDB Base Score: 3.7
VulDB Temp Score: 3.6
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

NVD Base Score: 7.5
NVD Vector: 🔍

CNA Base Score: 5.9
CNA Vector (GitHub, Inc.): 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
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VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Denial of Service
CWE: CWE-617
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: Upgrade
Status: 🔍

0-Day Time: 🔍

Upgrade: TensorFlow 2.7.2/2.8.1/2.9.1/2.10.0
Patch: c55b476aa0e0bd4ee99d0f3ad18d9d706cd1260a

Timelineinfo

15.07.2022 🔍
17.09.2022 +64 Tage 🔍
17.09.2022 +0 Tage 🔍
19.10.2022 +32 Tage 🔍

Quelleninfo

Hersteller: google.com

Advisory: GHSA-9vqj-64pv-w55c
Status: Bestätigt

CVE: CVE-2022-35988 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2022-35988
GCVE (VulDB): GCVE-100-208896

Eintraginfo

Erstellt: 17.09.2022 08:15
Aktualisierung: 19.10.2022 14:54
Anpassungen: 17.09.2022 08:15 (55), 19.10.2022 14:54 (11)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

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