Google TensorFlow bis 2.7.1/2.8.0/2.9.0 GatherNd Information Disclosure

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
7.2$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

Eine Schwachstelle, die als problematisch eingestuft wurde, wurde in Google TensorFlow bis 2.7.1/2.8.0/2.9.0 gefunden. Es betrifft die Funktion GatherNd. Dank der Manipulation mit unbekannten Daten kann eine Information Disclosure-Schwachstelle ausgenutzt werden. Diese Verwundbarkeit ist als CVE-2022-35937 gelistet. Der Angriff kann remote ausgeführt werden. Es existiert kein Exploit. Ein Upgrade der betroffenen Komponente wird empfohlen.

Detailsinfo

Eine Schwachstelle wurde in Google TensorFlow bis 2.7.1/2.8.0/2.9.0 (Artificial Intelligence Software) ausgemacht. Sie wurde als problematisch eingestuft. Dies betrifft die Funktion GatherNd. Mittels Manipulieren mit einer unbekannten Eingabe kann eine Information Disclosure-Schwachstelle ausgenutzt werden. Klassifiziert wurde die Schwachstelle durch CWE als CWE-125. Die Auswirkungen sind bekannt für die Vertraulichkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

TensorFlow is an open source platform for machine learning. The `GatherNd` function takes arguments that determine the sizes of inputs and outputs. If the inputs given are greater than or equal to the sizes of the outputs, an out-of-bounds memory read is triggered. This issue has been patched in GitHub commit 595a65a3e224a0362d7e68c2213acfc2b499a196. The fix will be included in TensorFlow 2.10.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.9.1, TensorFlow 2.8.1, and TensorFlow 2.7.2, as these are also affected and still in supported range. There are no known workarounds for this issue.

Die Schwachstelle wurde am 17.09.2022 als GHSA-pxrw-j2fv-hx3h herausgegeben. Das Advisory findet sich auf github.com. Die Verwundbarkeit wird seit dem 15.07.2022 mit der eindeutigen Identifikation CVE-2022-35937 gehandelt. Zur Schwachstelle sind technische Details bekannt, ein verfügbarer Exploit jedoch nicht.

Ein Aktualisieren auf die Version 2.7.2, 2.8.1, 2.9.1 oder 2.10.0 vermag dieses Problem zu lösen. Die Schwachstelle lässt sich auch durch das Einspielen des Patches 595a65a3e224a0362d7e68c2213acfc2b499a196 lösen. Dieser kann von github.com bezogen werden. Als bestmögliche Massnahme wird das Upgrade auf eine neue Version empfohlen.

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Produktinfo

Typ

Hersteller

Name

Version

Lizenz

Webseite

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 7.2
VulDB Meta Temp Score: 7.2

VulDB Base Score: 5.6
VulDB Temp Score: 5.4
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

NVD Base Score: 9.1
NVD Vector: 🔍

CNA Base Score: 7.0
CNA Vector (GitHub, Inc.): 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
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freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Information Disclosure
CWE: CWE-125 / CWE-119
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: Upgrade
Status: 🔍

0-Day Time: 🔍

Upgrade: TensorFlow 2.7.2/2.8.1/2.9.1/2.10.0
Patch: 595a65a3e224a0362d7e68c2213acfc2b499a196

Timelineinfo

15.07.2022 🔍
17.09.2022 +64 Tage 🔍
17.09.2022 +0 Tage 🔍
19.10.2022 +32 Tage 🔍

Quelleninfo

Hersteller: google.com

Advisory: GHSA-pxrw-j2fv-hx3h
Status: Bestätigt

CVE: CVE-2022-35937 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2022-35937
GCVE (VulDB): GCVE-100-208907

Eintraginfo

Erstellt: 17.09.2022 08:24
Aktualisierung: 19.10.2022 15:39
Anpassungen: 17.09.2022 08:24 (54), 19.10.2022 15:39 (11)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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