Google TensorFlow bis 2.7.1/2.8.0/2.9.0 ScatterNd Denial of Service

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
6.8$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

Eine als problematisch eingestufte Schwachstelle wurde in Google TensorFlow bis 2.7.1/2.8.0/2.9.0 festgestellt. Dies betrifft die Funktion ScatterNd. Mit der Manipulation mit unbekannten Daten kann eine Denial of Service-Schwachstelle ausgenutzt werden. Die Verwundbarkeit wird unter CVE-2022-35939 geführt. Der Angriff kann über das Netzwerk erfolgen. Es ist soweit kein Exploit verfügbar. Als bestmögliche Massnahme wird das Einspielen eines Upgrades empfohlen.

Detailsinfo

In Google TensorFlow bis 2.7.1/2.8.0/2.9.0 (Artificial Intelligence Software) wurde eine problematische Schwachstelle entdeckt. Hierbei betrifft es die Funktion ScatterNd. Durch Manipulieren mit einer unbekannten Eingabe kann eine Denial of Service-Schwachstelle ausgenutzt werden. CWE definiert das Problem als CWE-404. Auswirkungen hat dies auf die Verfügbarkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

TensorFlow is an open source platform for machine learning. The `ScatterNd` function takes an input argument that determines the indices of of the output tensor. An input index greater than the output tensor or less than zero will either write content at the wrong index or trigger a crash. We have patched the issue in GitHub commit b4d4b4cb019bd7240a52daa4ba61e3cc814f0384. The fix will be included in TensorFlow 2.10.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.9.1, TensorFlow 2.8.1, and TensorFlow 2.7.2, as these are also affected and still in supported range. There are no known workarounds for this issue.

Die Schwachstelle wurde am 17.09.2022 als GHSA-ffjm-4qwc-7cmf öffentlich gemacht. Bereitgestellt wird das Advisory unter github.com. Die Verwundbarkeit wird seit dem 15.07.2022 als CVE-2022-35939 geführt. Technische Details sind bekannt, ein verfügbarer Exploit hingegen nicht. Als Angriffstechnik weist das MITRE ATT&CK Projekt die ID T1499 aus.

Ein Aktualisieren auf die Version 2.7.2, 2.8.1, 2.9.1 oder 2.10.0 vermag dieses Problem zu lösen. Die Schwachstelle lässt sich auch durch das Einspielen des Patches b4d4b4cb019bd7240a52daa4ba61e3cc814f0384 lösen. Dieser kann von github.com bezogen werden. Als bestmögliche Massnahme wird das Upgrade auf eine neue Version empfohlen.

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Produktinfo

Typ

Hersteller

Name

Version

Lizenz

Webseite

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 6.8
VulDB Meta Temp Score: 6.8

VulDB Base Score: 3.7
VulDB Temp Score: 3.6
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

NVD Base Score: 9.8
NVD Vector: 🔍

CNA Base Score: 7.0
CNA Vector (GitHub, Inc.): 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
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VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Denial of Service
CWE: CWE-404
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: Upgrade
Status: 🔍

0-Day Time: 🔍

Upgrade: TensorFlow 2.7.2/2.8.1/2.9.1/2.10.0
Patch: b4d4b4cb019bd7240a52daa4ba61e3cc814f0384

Timelineinfo

15.07.2022 🔍
17.09.2022 +64 Tage 🔍
17.09.2022 +0 Tage 🔍
19.10.2022 +32 Tage 🔍

Quelleninfo

Hersteller: google.com

Advisory: GHSA-ffjm-4qwc-7cmf
Status: Bestätigt

CVE: CVE-2022-35939 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2022-35939
GCVE (VulDB): GCVE-100-208909

Eintraginfo

Erstellt: 17.09.2022 08:26
Aktualisierung: 19.10.2022 15:51
Anpassungen: 17.09.2022 08:26 (44), 19.10.2022 15:51 (21)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

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