Google TensorFlow bis 2.7.1/2.8.0/2.9.0 AvgPoolGrad orig_input_shape Denial of Service

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
5.7$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

Es wurde eine problematische Schwachstelle in Google TensorFlow bis 2.7.1/2.8.0/2.9.0 ausgemacht. Es geht um die Funktion AvgPoolGrad. Durch Beeinflussen des Arguments orig_input_shape mit unbekannten Daten kann eine unbekannte Schwachstelle ausgenutzt werden. Diese Verwundbarkeit ist als CVE-2022-35968 gelistet. Der Angriff kann über das Netzwerk angegangen werden. Es existiert kein Exploit. Ein Upgrade der betroffenen Komponente wird empfohlen.

Detailsinfo

Es wurde eine Schwachstelle in Google TensorFlow bis 2.7.1/2.8.0/2.9.0 (Artificial Intelligence Software) entdeckt. Sie wurde als problematisch eingestuft. Mittels dem Manipulieren des Arguments orig_input_shape mit einer unbekannten Eingabe kann eine unbekannte Schwachstelle ausgenutzt werden. Im Rahmen von CWE wurde eine Klassifizierung als CWE-617 vorgenommen. Wie sich ein erfolgreicher Angriff genau auswirkt, ist nicht bekannt. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

TensorFlow is an open source platform for machine learning. The implementation of `AvgPoolGrad` does not fully validate the input `orig_input_shape`. This results in a `CHECK` failure which can be used to trigger a denial of service attack. We have patched the issue in GitHub commit 3a6ac52664c6c095aa2b114e742b0aa17fdce78f. The fix will be included in TensorFlow 2.10.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.9.1, TensorFlow 2.8.1, and TensorFlow 2.7.2, as these are also affected and still in supported range. There are no known workarounds for this issue.

Die Schwachstelle wurde am 17.09.2022 als GHSA-2475-53vw-vp25 publiziert. Bereitgestellt wird das Advisory unter github.com. Die Identifikation der Schwachstelle wird seit dem 15.07.2022 mit CVE-2022-35968 vorgenommen. Es sind zwar technische Details, jedoch kein verfügbarer Exploit zur Schwachstelle bekannt.

Ein Aktualisieren auf die Version 2.7.2, 2.8.1, 2.9.1 oder 2.10.0 vermag dieses Problem zu lösen. Die Schwachstelle lässt sich auch durch das Einspielen des Patches 3a6ac52664c6c095aa2b114e742b0aa17fdce78f lösen. Dieser kann von github.com bezogen werden. Als bestmögliche Massnahme wird das Upgrade auf eine neue Version empfohlen.

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Produktinfo

Typ

Hersteller

Name

Version

Lizenz

Webseite

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 5.7
VulDB Meta Temp Score: 5.7

VulDB Base Score: 3.7
VulDB Temp Score: 3.6
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

NVD Base Score: 7.5
NVD Vector: 🔍

CNA Base Score: 5.9
CNA Vector (GitHub, Inc.): 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
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VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Denial of Service
CWE: CWE-617
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: Upgrade
Status: 🔍

0-Day Time: 🔍

Upgrade: TensorFlow 2.7.2/2.8.1/2.9.1/2.10.0
Patch: 3a6ac52664c6c095aa2b114e742b0aa17fdce78f

Timelineinfo

15.07.2022 🔍
17.09.2022 +64 Tage 🔍
17.09.2022 +0 Tage 🔍
19.10.2022 +32 Tage 🔍

Quelleninfo

Hersteller: google.com

Advisory: GHSA-2475-53vw-vp25
Status: Bestätigt

CVE: CVE-2022-35968 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2022-35968
GCVE (VulDB): GCVE-100-208917

Eintraginfo

Erstellt: 17.09.2022 08:43
Aktualisierung: 19.10.2022 16:43
Anpassungen: 17.09.2022 08:43 (55), 19.10.2022 16:43 (11)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

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