Google TensorFlow bis 2.7.1/2.8.0/2.9.0 output_image Denial of Service

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
5.7$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

Es wurde eine Schwachstelle in Google TensorFlow bis 2.7.1/2.8.0/2.9.0 gefunden. Sie wurde als problematisch eingestuft. Es ist betroffen die Funktion output_image. Mit der Manipulation mit unbekannten Daten kann eine unbekannte Schwachstelle ausgenutzt werden. Eine eindeutige Identifikation der Schwachstelle wird mit CVE-2022-35985 vorgenommen. Es ist möglich, den Angriff aus der Ferne durchzuführen. Es gibt keinen verfügbaren Exploit. Die Aktualisierung der betroffenen Komponente wird empfohlen.

Detailsinfo

Es wurde eine Schwachstelle in Google TensorFlow bis 2.7.1/2.8.0/2.9.0 (Artificial Intelligence Software) ausgemacht. Sie wurde als problematisch eingestuft. Im Rahmen von CWE wurde eine Klassifizierung als CWE-617 vorgenommen. Wie sich ein erfolgreicher Angriff genau auswirkt, ist nicht bekannt. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

TensorFlow is an open source platform for machine learning. If `LRNGrad` is given an `output_image` input tensor that is not 4-D, it results in a `CHECK` fail that can be used to trigger a denial of service attack. We have patched the issue in GitHub commit bd90b3efab4ec958b228cd7cfe9125be1c0cf255. The fix will be included in TensorFlow 2.10.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.9.1, TensorFlow 2.8.1, and TensorFlow 2.7.2, as these are also affected and still in supported range. There are no known workarounds for this issue.

Die Schwachstelle wurde am 17.09.2022 als GHSA-9942-r22v-78cp publiziert. Das Advisory findet sich auf github.com. Die Identifikation der Schwachstelle wird seit dem 15.07.2022 mit CVE-2022-35985 vorgenommen. Es sind zwar technische Details, jedoch kein verfügbarer Exploit zur Schwachstelle bekannt.

Ein Aktualisieren auf die Version 2.7.2, 2.8.1, 2.9.1 oder 2.10.0 vermag dieses Problem zu lösen. Die Schwachstelle lässt sich auch durch das Einspielen des Patches bd90b3efab4ec958b228cd7cfe9125be1c0cf255 lösen. Dieser kann von github.com bezogen werden. Als bestmögliche Massnahme wird das Upgrade auf eine neue Version empfohlen.

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Produktinfo

Typ

Hersteller

Name

Version

Lizenz

Webseite

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 5.7
VulDB Meta Temp Score: 5.7

VulDB Base Score: 3.7
VulDB Temp Score: 3.6
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

NVD Base Score: 7.5
NVD Vector: 🔍

CNA Base Score: 5.9
CNA Vector (GitHub, Inc.): 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
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freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Denial of Service
CWE: CWE-617
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: Upgrade
Status: 🔍

0-Day Time: 🔍

Upgrade: TensorFlow 2.7.2/2.8.1/2.9.1/2.10.0
Patch: bd90b3efab4ec958b228cd7cfe9125be1c0cf255

Timelineinfo

15.07.2022 🔍
17.09.2022 +64 Tage 🔍
17.09.2022 +0 Tage 🔍
19.10.2022 +32 Tage 🔍

Quelleninfo

Hersteller: google.com

Advisory: GHSA-9942-r22v-78cp
Status: Bestätigt

CVE: CVE-2022-35985 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2022-35985
GCVE (VulDB): GCVE-100-208923

Eintraginfo

Erstellt: 17.09.2022 08:46
Aktualisierung: 19.10.2022 17:29
Anpassungen: 17.09.2022 08:46 (34), 17.09.2022 08:47 (20), 19.10.2022 17:29 (11)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Diskussion

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