Google TensorFlow bis 2.7.1/2.8.0/2.9.0 TensorListScatter/TensorListScatterV2 element_shape Denial of Service

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
5.7$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

In Google TensorFlow bis 2.7.1/2.8.0/2.9.0 wurde eine Schwachstelle ausgemacht. Sie wurde als problematisch eingestuft. Dies betrifft die Funktion TensorListScatter/TensorListScatterV2. Mittels Manipulieren des Arguments element_shape mit unbekannten Daten kann eine unbekannte Schwachstelle ausgenutzt werden. Diese Verwundbarkeit ist als CVE-2022-35991 gelistet. Der Angriff kann über das Netzwerk erfolgen. Es existiert kein Exploit. Ein Upgrade der betroffenen Komponente wird empfohlen.

Detailsinfo

In Google TensorFlow bis 2.7.1/2.8.0/2.9.0 (Artificial Intelligence Software) wurde eine problematische Schwachstelle entdeckt. Durch Manipulation des Arguments element_shape mit einer unbekannten Eingabe kann eine unbekannte Schwachstelle ausgenutzt werden. CWE definiert das Problem als CWE-617. Es ist nicht bekannt, inwiefern sich eine durchgesetzte Attacke genau auswirken wird. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

TensorFlow is an open source platform for machine learning. When `TensorListScatter` and `TensorListScatterV2` receive an `element_shape` of a rank greater than one, they give a `CHECK` fail that can trigger a denial of service attack. We have patched the issue in GitHub commit bb03fdf4aae944ab2e4b35c7daa051068a8b7f61. The fix will be included in TensorFlow 2.10.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.9.1, TensorFlow 2.8.1, and TensorFlow 2.7.2, as these are also affected and still in supported range. There are no known workarounds for this issue.

Die Schwachstelle wurde am 17.09.2022 als GHSA-vm7x-4qhj-rrcq öffentlich gemacht. Das Advisory findet sich auf github.com. Die Verwundbarkeit wird seit dem 15.07.2022 als CVE-2022-35991 geführt. Technische Details sind bekannt, ein verfügbarer Exploit hingegen nicht.

Ein Aktualisieren auf die Version 2.7.2, 2.8.1, 2.9.1 oder 2.10.0 vermag dieses Problem zu lösen. Die Schwachstelle lässt sich auch durch das Einspielen des Patches bb03fdf4aae944ab2e4b35c7daa051068a8b7f61 lösen. Dieser kann von github.com bezogen werden. Als bestmögliche Massnahme wird das Upgrade auf eine neue Version empfohlen.

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Produktinfo

Typ

Hersteller

Name

Version

Lizenz

Webseite

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 5.7
VulDB Meta Temp Score: 5.7

VulDB Base Score: 3.7
VulDB Temp Score: 3.6
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

NVD Base Score: 7.5
NVD Vector: 🔍

CNA Base Score: 5.9
CNA Vector (GitHub, Inc.): 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
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freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Denial of Service
CWE: CWE-617
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: Upgrade
Status: 🔍

0-Day Time: 🔍

Upgrade: TensorFlow 2.7.2/2.8.1/2.9.1/2.10.0
Patch: bb03fdf4aae944ab2e4b35c7daa051068a8b7f61

Timelineinfo

15.07.2022 🔍
17.09.2022 +64 Tage 🔍
17.09.2022 +0 Tage 🔍
19.10.2022 +32 Tage 🔍

Quelleninfo

Hersteller: google.com

Advisory: GHSA-vm7x-4qhj-rrcq
Status: Bestätigt

CVE: CVE-2022-35991 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2022-35991
GCVE (VulDB): GCVE-100-208927

Eintraginfo

Erstellt: 17.09.2022 08:56
Aktualisierung: 19.10.2022 17:59
Anpassungen: 17.09.2022 08:56 (55), 19.10.2022 17:59 (11)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

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