Google TensorFlow bis 2.7.1/2.8.0/2.9.0 RaggedTensorToVariant rt_nested_splits Denial of Service

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
5.7$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

In Google TensorFlow bis 2.7.1/2.8.0/2.9.0 wurde eine Schwachstelle entdeckt. Sie wurde als problematisch eingestuft. Es betrifft die Funktion RaggedTensorToVariant. Durch Manipulieren des Arguments rt_nested_splits mit unbekannten Daten kann eine unbekannte Schwachstelle ausgenutzt werden. Eine eindeutige Identifikation der Schwachstelle wird mit CVE-2022-36018 vorgenommen. Der Angriff kann remote ausgeführt werden. Es gibt keinen verfügbaren Exploit. Die Aktualisierung der betroffenen Komponente wird empfohlen.

Detailsinfo

Eine Schwachstelle wurde in Google TensorFlow bis 2.7.1/2.8.0/2.9.0 (Artificial Intelligence Software) ausgemacht. Sie wurde als problematisch eingestuft. Durch das Beeinflussen des Arguments rt_nested_splits mit einer unbekannten Eingabe kann eine unbekannte Schwachstelle ausgenutzt werden. Klassifiziert wurde die Schwachstelle durch CWE als CWE-617. Die exakten Auswirkungen einer erfolgreichen Attacke sind bis dato nicht bekannt. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

TensorFlow is an open source platform for machine learning. If `RaggedTensorToVariant` is given a `rt_nested_splits` list that contains tensors of ranks other than one, it results in a `CHECK` fail that can be used to trigger a denial of service attack. We have patched the issue in GitHub commit 88f93dfe691563baa4ae1e80ccde2d5c7a143821. The fix will be included in TensorFlow 2.10.0. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.9.1, TensorFlow 2.8.1, and TensorFlow 2.7.2, as these are also affected and still in supported range. There are no known workarounds for this issue.

Die Schwachstelle wurde am 17.09.2022 als GHSA-m6cv-4fmf-66xf herausgegeben. Das Advisory findet sich auf github.com. Die Verwundbarkeit wird seit dem 15.07.2022 mit der eindeutigen Identifikation CVE-2022-36018 gehandelt. Zur Schwachstelle sind technische Details bekannt, ein verfügbarer Exploit jedoch nicht.

Ein Aktualisieren auf die Version 2.7.2, 2.8.1, 2.9.1 oder 2.10.0 vermag dieses Problem zu lösen. Die Schwachstelle lässt sich auch durch das Einspielen des Patches 88f93dfe691563baa4ae1e80ccde2d5c7a143821 lösen. Dieser kann von github.com bezogen werden. Als bestmögliche Massnahme wird das Upgrade auf eine neue Version empfohlen.

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Produktinfo

Typ

Hersteller

Name

Version

Lizenz

Webseite

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 5.7
VulDB Meta Temp Score: 5.7

VulDB Base Score: 3.7
VulDB Temp Score: 3.6
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

NVD Base Score: 7.5
NVD Vector: 🔍

CNA Base Score: 5.9
CNA Vector (GitHub, Inc.): 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
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VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Denial of Service
CWE: CWE-617
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: Upgrade
Status: 🔍

0-Day Time: 🔍

Upgrade: TensorFlow 2.7.2/2.8.1/2.9.1/2.10.0
Patch: 88f93dfe691563baa4ae1e80ccde2d5c7a143821

Timelineinfo

15.07.2022 🔍
17.09.2022 +64 Tage 🔍
17.09.2022 +0 Tage 🔍
20.10.2022 +33 Tage 🔍

Quelleninfo

Hersteller: google.com

Advisory: GHSA-m6cv-4fmf-66xf
Status: Bestätigt

CVE: CVE-2022-36018 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2022-36018
GCVE (VulDB): GCVE-100-208943

Eintraginfo

Erstellt: 17.09.2022 09:06
Aktualisierung: 20.10.2022 07:22
Anpassungen: 17.09.2022 09:06 (55), 20.10.2022 07:22 (11)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

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