Siemens QMS Automotive Information Disclosure

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
6.3$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

Eine problematische Schwachstelle wurde in Siemens QMS Automotive ausgemacht. Es ist betroffen eine unbekannte Funktion. Mittels Manipulieren mit unbekannten Daten kann eine unbekannte Schwachstelle ausgenutzt werden. Die Verwundbarkeit wird unter CVE-2022-43958 geführt. Es ist soweit kein Exploit verfügbar.

Detailsinfo

Es wurde eine Schwachstelle in Siemens QMS Automotive - die betroffene Version ist nicht klar definiert - ausgemacht. Sie wurde als problematisch eingestuft. Im Rahmen von CWE wurde eine Klassifizierung als CWE-316 vorgenommen. Wie sich ein erfolgreicher Angriff genau auswirkt, ist nicht bekannt. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

A vulnerability has been identified in QMS Automotive (All versions). User credentials are stored in plaintext in the database. This could allow an attacker to gain access to credentials and impersonate other users.

Die Schwachstelle wurde am 08.11.2022 als ssa-587547 publiziert. Das Advisory findet sich auf cert-portal.siemens.com. Die Identifikation der Schwachstelle wird seit dem 27.10.2022 mit CVE-2022-43958 vorgenommen. Technische Details sind nicht bekannt und ein Exploit zur Schwachstelle ist ebenfalls nicht vorhanden. Die Beschaffenheit der Schwachstelle lässt vermuten, dass ein Exploit momentan zu etwa USD $0-$5k gehandelt werden wird (Preisberechnung vom 05.12.2022). Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1555 bezeichnet.

Es sind keine Informationen bezüglich Gegenmassnahmen bekannt. Der Einsatz eines alternativen Produkts bietet sich im Zweifelsfall an.

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Produktinfo

Hersteller

Name

Lizenz

Webseite

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 6.3
VulDB Meta Temp Score: 6.3

VulDB Base Score: 3.5
VulDB Temp Score: 3.5
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

NVD Base Score: 9.1
NVD Vector: 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
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VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Information Disclosure
CWE: CWE-316 / CWE-312 / CWE-310
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: keine Massnahme bekannt
Status: 🔍

0-Day Time: 🔍

Timelineinfo

27.10.2022 🔍
08.11.2022 +12 Tage 🔍
08.11.2022 +0 Tage 🔍
05.12.2022 +27 Tage 🔍

Quelleninfo

Hersteller: siemens.com

Advisory: ssa-587547
Status: Bestätigt

CVE: CVE-2022-43958 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2022-43958
GCVE (VulDB): GCVE-100-213099

Eintraginfo

Erstellt: 08.11.2022 17:31
Aktualisierung: 05.12.2022 14:17
Anpassungen: 08.11.2022 17:31 (37), 05.12.2022 14:17 (12)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Diskussion

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