GitLab Community Edition/Enterprise Edition bis 15.3.4/15.4.3/15.5.1 GFM Reference Information Disclosure
| CVSS Meta Temp Score | Aktueller Exploitpreis (≈) | CTI Interest Score |
|---|---|---|
| 4.2 | $0-$5k | 0.00 |
Zusammenfassung
Es wurde eine problematische Schwachstelle in GitLab Community Edition and Enterprise Edition bis 15.3.4/15.4.3/15.5.1 entdeckt. Dies betrifft einen unbekannten Teil der Komponente GFM Reference Handler. Durch Beeinflussen mit unbekannten Daten kann eine Information Disclosure-Schwachstelle ausgenutzt werden. Diese Schwachstelle wird als CVE-2022-2761 gehandelt. Der Angriff kann über das Netzwerk erfolgen. Es ist kein Exploit verfügbar. Es wird empfohlen, die betroffene Komponente zu aktualisieren.
Details
In GitLab Community Edition sowie Enterprise Edition bis 15.3.4/15.4.3/15.5.1 (Bug Tracking Software) wurde eine problematische Schwachstelle entdeckt. Es geht um unbekannter Code der Komponente GFM Reference Handler. Durch Beeinflussen mit einer unbekannten Eingabe kann eine Information Disclosure-Schwachstelle ausgenutzt werden. CWE definiert das Problem als CWE-200. Die Auswirkungen sind bekannt für die Vertraulichkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:
An information disclosure issue in GitLab CE/EE affecting all versions from 14.4 prior to 15.3.5, 15.4 prior to 15.4.4, and 15.5 prior to 15.5.2 allows an attacker to use GitLab Flavored Markdown (GFM) references in a Jira issue to disclose the names of resources they don't have access to.Die Schwachstelle wurde am 10.11.2022 als 370458 öffentlich gemacht. Das Advisory findet sich auf gitlab.com. Die Verwundbarkeit wird seit dem 11.08.2022 als CVE-2022-2761 geführt. Technische Details sind nicht bekannt und ein Exploit zur Schwachstelle ist ebenfalls nicht vorhanden. Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1592 bezeichnet.
Ein Aktualisieren auf die Version 15.3.5, 15.4.4 oder 15.5.2 vermag dieses Problem zu lösen.
Unter anderem wird der Fehler auch in der Verwundbarkeitsdatenbank von EUVD (EUVD-2022-35003) dokumentiert. Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
Produkt
Typ
Hersteller
Name
Version
Lizenz
Webseite
- Hersteller: https://gitlab.com/
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB Vector: 🔍VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CVSSv3
VulDB Meta Base Score: 4.3VulDB Meta Temp Score: 4.2
VulDB Base Score: 4.3
VulDB Temp Score: 4.1
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CNA Base Score: 4.3
CNA Vector (GitLab Inc.): 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| Vektor | Komplexität | Authentisierung | Vertraulichkeit | Integrität | Verfügbarkeit |
|---|---|---|---|---|---|
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
Exploiting
Klasse: Information DisclosureCWE: CWE-200 / CWE-284 / CWE-266
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja
Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍
| 0-Day | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
|---|---|---|---|---|
| Heute | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
Threat Intelligence
Interesse: 🔍Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍
Gegenmassnahmen
Empfehlung: UpgradeStatus: 🔍
0-Day Time: 🔍
Upgrade: Community Edition/Enterprise Edition 15.3.5/15.4.4/15.5.2
Timeline
11.08.2022 🔍10.11.2022 🔍
10.11.2022 🔍
27.05.2026 🔍
Quellen
Hersteller: gitlab.comAdvisory: 370458
Status: Bestätigt
Bestätigung: 🔍
CVE: CVE-2022-2761 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2022-2761
GCVE (VulDB): GCVE-100-213355
EUVD: 🔍
Eintrag
Erstellt: 10.11.2022 07:29Aktualisierung: 27.05.2026 01:08
Anpassungen: 10.11.2022 07:29 (53), 27.05.2026 01:08 (15)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
Bisher keine Kommentare. Sprachen: de + en.
Bitte loggen Sie sich ein, um kommentieren zu können.