Deeplearning4J bis 1.0.0-M2.1

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
5.2$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

Eine problematische Schwachstelle wurde in Deeplearning4J bis 1.0.0-M2.1 ausgemacht. Es betrifft eine unbekannte Funktion. Mittels Manipulieren mit unbekannten Daten kann eine unbekannte Schwachstelle ausgenutzt werden. Diese Verwundbarkeit ist als CVE-2022-36022 gelistet. Der Angriff kann remote ausgeführt werden. Es existiert kein Exploit. Ein Upgrade der betroffenen Komponente wird empfohlen.

Detailsinfo

Eine Schwachstelle wurde in Deeplearning4J bis 1.0.0-M2.1 ausgemacht. Sie wurde als problematisch eingestuft. Klassifiziert wurde die Schwachstelle durch CWE als CWE-344. Die exakten Auswirkungen einer erfolgreichen Attacke sind bis dato nicht bekannt. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

Deeplearning4J is a suite of tools for deploying and training deep learning models using the JVM. Packages org.deeplearning4j:dl4j-examples and org.deeplearning4j:platform-tests through version 1.0.0-M2.1 may use some unclaimed S3 buckets in tests in examples. This is likely affect people who use some older NLP examples that reference an old S3 bucket. The problem has been patched. Users should upgrade to snapshots as Deeplearning4J plan to publish a release with the fix at a later date. As a workaround, download a word2vec google news vector from a new source using git lfs from here.

Die Schwachstelle wurde am 10.11.2022 als GHSA-rc39-g977-687w herausgegeben. Das Advisory findet sich auf github.com. Die Verwundbarkeit wird seit dem 15.07.2022 mit der eindeutigen Identifikation CVE-2022-36022 gehandelt. Technische Details sind nicht bekannt und ein Exploit zur Schwachstelle ist ebenfalls nicht vorhanden.

Ein Aktualisieren vermag dieses Problem zu lösen.

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Produktinfo

Name

Version

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 5.3
VulDB Meta Temp Score: 5.2

VulDB Base Score: 5.3
VulDB Temp Score: 5.1
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

NVD Base Score: 5.3
NVD Vector: 🔍

CNA Base Score: 5.3
CNA Vector (GitHub, Inc.): 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Unbekannt
CWE: CWE-344
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: Upgrade
Status: 🔍

0-Day Time: 🔍

Timelineinfo

15.07.2022 🔍
10.11.2022 +118 Tage 🔍
10.11.2022 +0 Tage 🔍
11.12.2022 +31 Tage 🔍

Quelleninfo

Advisory: GHSA-rc39-g977-687w
Status: Bestätigt

CVE: CVE-2022-36022 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2022-36022
GCVE (VulDB): GCVE-100-213407

Eintraginfo

Erstellt: 10.11.2022 22:36
Aktualisierung: 11.12.2022 17:12
Anpassungen: 10.11.2022 22:36 (47), 11.12.2022 17:12 (10)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

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