insyde Kernel SMI Pufferüberlauf

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
5.4$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

Eine Schwachstelle wurde in insyde Kernel gefunden. Sie wurde als kritisch eingestuft. Hiervon betroffen ist ein unbekannter Codeblock der Komponente SMI Handler. Dank der Manipulation mit unbekannten Daten kann eine Pufferüberlauf-Schwachstelle ausgenutzt werden. Die Identifikation der Schwachstelle findet als CVE-2022-32266 statt. Es steht kein Exploit zur Verfügung. Es wird geraten, die betroffene Komponente zu aktualisieren.

Detailsinfo

Eine kritische Schwachstelle wurde in insyde Kernel - eine genaue Versionsangabe steht aus - gefunden. Es geht hierbei um eine unbekannte Funktionalität der Komponente SMI Handler. Mit der Manipulation mit einer unbekannten Eingabe kann eine Pufferüberlauf-Schwachstelle ausgenutzt werden. Klassifiziert wurde die Schwachstelle durch CWE als CWE-787. Die exakten Auswirkungen einer erfolgreichen Attacke sind bis dato nicht bekannt. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

DMA attacks on the parameter buffer used by a software SMI handler used by the driver PcdSmmDxe could lead to a TOCTOU attack on the SMI handler and lead to corruption of other ACPI fields and adjacent memory fields. DMA attacks on the parameter buffer used by a software SMI handler used by the driver PcdSmmDxe could lead to a TOCTOU attack on the SMI handler and lead to corruption of other ACPI fields and adjacent memory fields. The attack would require detailed knowledge of the PCD database contents on the current platform. This issue was discovered by Insyde engineering during a security review. This issue is fixed in Kernel 5.3: 05.36.23, Kernel 5.4: 05.44.23, Kernel 5.5: 05.52.23. Kernel 5.2 is unaffected. CWE-787 An issue was discovered in Insyde InsydeH2O with kernel 5.0 through 5.5. DMA attacks on the parameter buffer that is used by a software SMI handler (used by the PcdSmmDxe driver) could lead to a TOCTOU race-condition attack on the SMI handler, and lead to corruption of other ACPI fields and adjacent memory fields. The attack would require detailed knowledge of the PCD database contents on the current platform.

Die Schwachstelle wurde am 15.11.2022 herausgegeben. Das Advisory findet sich auf insyde.com. Die Verwundbarkeit wird seit dem 03.06.2022 mit der eindeutigen Identifikation CVE-2022-32266 gehandelt. Technische Details sind nicht bekannt und ein Exploit zur Schwachstelle ist ebenfalls nicht vorhanden.

Ein Aktualisieren vermag dieses Problem zu lösen.

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Produktinfo

Hersteller

Name

Lizenz

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 5.5
VulDB Meta Temp Score: 5.4

VulDB Base Score: 4.6
VulDB Temp Score: 4.4
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

NVD Base Score: 6.4
NVD Vector: 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
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VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Pufferüberlauf
CWE: CWE-787 / CWE-119
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Physisch: Teilweise
Lokal: Ja
Remote: Teilweise

Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: Upgrade
Status: 🔍

0-Day Time: 🔍

Timelineinfo

03.06.2022 🔍
15.11.2022 +165 Tage 🔍
15.11.2022 +0 Tage 🔍
01.05.2025 +898 Tage 🔍

Quelleninfo

Advisory: insyde.com
Status: Bestätigt

CVE: CVE-2022-32266 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2022-32266
GCVE (VulDB): GCVE-100-213611

Eintraginfo

Erstellt: 15.11.2022 08:40
Aktualisierung: 01.05.2025 02:04
Anpassungen: 15.11.2022 08:40 (38), 18.12.2022 08:47 (12), 01.05.2025 02:04 (15)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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