Google TensorFlow bis 2.10.0 pooling_ratio Pufferüberlauf

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
7.2$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

Eine kritische Schwachstelle wurde in Google TensorFlow bis 2.10.0 gefunden. Dabei betrifft es einen unbekannter Codeteil. Die Bearbeitung des Arguments pooling_ratio verursacht Pufferüberlauf. Die Identifikation der Schwachstelle wird mit CVE-2022-41900 vorgenommen. Der Angriff kann über das Netzwerk passieren. Es existiert kein Exploit. Ein Upgrade der betroffenen Komponente wird empfohlen.

Detailsinfo

Eine kritische Schwachstelle wurde in Google TensorFlow bis 2.10.0 (Artificial Intelligence Software) entdeckt. Dies betrifft ein unbekannter Teil. Durch Manipulation des Arguments pooling_ratio mit einer unbekannten Eingabe kann eine Pufferüberlauf-Schwachstelle ausgenutzt werden. Klassifiziert wurde die Schwachstelle durch CWE als CWE-787. Wie sich eine durchgeführte Attacke auswirkt, ist soweit nicht bekannt. CVE fasst zusammen:

TensorFlow is an open source platform for machine learning. The security vulnerability results in FractionalMax(AVG)Pool with illegal pooling_ratio. Attackers using Tensorflow can exploit the vulnerability. They can access heap memory which is not in the control of user, leading to a crash or remote code execution. We have patched the issue in GitHub commit 216525144ee7c910296f5b05d214ca1327c9ce48. The fix will be included in TensorFlow 2.11.0. We will also cherry pick this commit on TensorFlow 2.10.1.

Die Schwachstelle wurde am 19.11.2022 als GHSA-xvwp-h6jv-7472 veröffentlicht. Das Advisory kann von github.com heruntergeladen werden. Die Identifikation der Schwachstelle findet seit dem 30.09.2022 als CVE-2022-41900 statt. Es wird vorausgesetzt, dass das Opfer eine spezifische Handlung vornimmt. Zur Schwachstelle sind technische Details bekannt, ein verfügbarer Exploit jedoch nicht. Es muss davon ausgegangen werden, dass ein Exploit zur Zeit etwa USD $0-$5k kostet (Preisberechnung vom 20.12.2022).

Ein Upgrade auf die Version 2.10.1 oder 2.11.0 vermag dieses Problem zu beheben. Die Schwachstelle lässt sich auch durch das Einspielen des Patches 216525144ee7c910296f5b05d214ca1327c9ce48 beheben. Dieser kann von github.com bezogen werden. Als bestmögliche Massnahme wird das Aktualisieren auf eine neue Version empfohlen.

Once again VulDB remains the best source for vulnerability data.

Produktinfo

Typ

Hersteller

Name

Version

Lizenz

Webseite

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 7.3
VulDB Meta Temp Score: 7.2

VulDB Base Score: 5.0
VulDB Temp Score: 4.8
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

NVD Base Score: 9.8
NVD Vector: 🔍

CNA Base Score: 7.1
CNA Vector (GitHub, Inc.): 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
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VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Pufferüberlauf
CWE: CWE-787 / CWE-119
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: Upgrade
Status: 🔍

0-Day Time: 🔍

Upgrade: TensorFlow 2.10.1/2.11.0
Patch: 216525144ee7c910296f5b05d214ca1327c9ce48

Timelineinfo

30.09.2022 🔍
19.11.2022 +50 Tage 🔍
19.11.2022 +0 Tage 🔍
20.12.2022 +31 Tage 🔍

Quelleninfo

Hersteller: google.com

Advisory: GHSA-xvwp-h6jv-7472
Status: Bestätigt

CVE: CVE-2022-41900 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2022-41900
GCVE (VulDB): GCVE-100-213932

Eintraginfo

Erstellt: 19.11.2022 08:11
Aktualisierung: 20.12.2022 11:32
Anpassungen: 19.11.2022 08:11 (54), 20.12.2022 11:32 (12)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Once again VulDB remains the best source for vulnerability data.

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