Google TensorFlow bis 2.8.4/2.9.3/2.10.1/2.11 Output Channels CONV_3D_TRANSPOSE Pufferüberlauf

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
6.7$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

Eine kritische Schwachstelle wurde in Google TensorFlow bis 2.8.4/2.9.3/2.10.1/2.11 ausgemacht. Hiervon betroffen ist die Funktion CONV_3D_TRANSPOSE der Komponente Output Channels Handler. Mit der Manipulation mit unbekannten Daten kann eine Pufferüberlauf-Schwachstelle ausgenutzt werden. Diese Schwachstelle wird als CVE-2022-41894 gehandelt. Ein Angriff ist aus der Distanz möglich. Es ist kein Exploit verfügbar. Es wird empfohlen, die betroffene Komponente zu aktualisieren.

Detailsinfo

Eine kritische Schwachstelle wurde in Google TensorFlow bis 2.8.4/2.9.3/2.10.1/2.11 (Artificial Intelligence Software) gefunden. Davon betroffen ist die Funktion CONV_3D_TRANSPOSE der Komponente Output Channels Handler. Durch das Manipulieren mit einer unbekannten Eingabe kann eine Pufferüberlauf-Schwachstelle ausgenutzt werden. Klassifiziert wurde die Schwachstelle durch CWE als CWE-120. Die exakten Auswirkungen einer erfolgreichen Attacke sind bis dato nicht bekannt. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

TensorFlow is an open source platform for machine learning. The reference kernel of the `CONV_3D_TRANSPOSE` TensorFlow Lite operator wrongly increments the data_ptr when adding the bias to the result. Instead of `data_ptr += num_channels;` it should be `data_ptr += output_num_channels;` as if the number of input channels is different than the number of output channels, the wrong result will be returned and a buffer overflow will occur if num_channels > output_num_channels. An attacker can craft a model with a specific number of input channels. It is then possible to write specific values through the bias of the layer outside the bounds of the buffer. This attack only works if the reference kernel resolver is used in the interpreter. We have patched the issue in GitHub commit 72c0bdcb25305b0b36842d746cc61d72658d2941. The fix will be included in TensorFlow 2.11. We will also cherrypick this commit on TensorFlow 2.10.1, 2.9.3, and TensorFlow 2.8.4, as these are also affected and still in supported range.

Die Schwachstelle wurde am 19.11.2022 als GHSA-h6q3-vv32-2cq5 herausgegeben. Das Advisory findet sich auf github.com. Die Verwundbarkeit wird seit dem 30.09.2022 mit der eindeutigen Identifikation CVE-2022-41894 gehandelt. Eine Ausnutzung erfordert, dass das Opfer eine spezifische Handlung durchführt. Zur Schwachstelle sind technische Details bekannt, ein verfügbarer Exploit jedoch nicht. Die Beschaffenheit der Schwachstelle lässt vermuten, dass ein Exploit momentan zu etwa USD $0-$5k gehandelt werden wird (Preisberechnung vom 20.12.2022).

Ein Aktualisieren vermag dieses Problem zu lösen. Die Schwachstelle lässt sich auch durch das Einspielen des Patches 72c0bdcb25305b0b36842d746cc61d72658d2941 lösen. Dieser kann von github.com bezogen werden. Als bestmögliche Massnahme wird das Upgrade auf eine neue Version empfohlen.

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Produktinfo

Typ

Hersteller

Name

Version

Lizenz

Webseite

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 6.7
VulDB Meta Temp Score: 6.7

VulDB Base Score: 5.0
VulDB Temp Score: 4.8
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

NVD Base Score: 8.1
NVD Vector: 🔍

CNA Base Score: 7.1
CNA Vector (GitHub, Inc.): 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
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VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Pufferüberlauf
CWE: CWE-120 / CWE-119
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: Upgrade
Status: 🔍

0-Day Time: 🔍

Patch: 72c0bdcb25305b0b36842d746cc61d72658d2941

Timelineinfo

30.09.2022 🔍
19.11.2022 +50 Tage 🔍
19.11.2022 +0 Tage 🔍
20.12.2022 +31 Tage 🔍

Quelleninfo

Hersteller: google.com

Advisory: GHSA-h6q3-vv32-2cq5
Status: Bestätigt

CVE: CVE-2022-41894 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2022-41894
GCVE (VulDB): GCVE-100-213935

Eintraginfo

Erstellt: 19.11.2022 08:14
Aktualisierung: 20.12.2022 11:40
Anpassungen: 19.11.2022 08:14 (54), 20.12.2022 11:40 (12)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

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