Automotive Shop Management System 1.0 manage_transaction ID SQL Injection

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
6.6$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

In Automotive Shop Management System 1.0 wurde eine Schwachstelle entdeckt. Sie wurde als kritisch eingestuft. Dies betrifft einen unbekannten Teil der Datei /asms/admin/?page=transactions/manage_transaction. Dank der Manipulation des Arguments ID mit unbekannten Daten kann eine SQL Injection-Schwachstelle ausgenutzt werden. Eine eindeutige Identifikation der Schwachstelle wird mit CVE-2022-44820 vorgenommen. Der Angriff kann über das Netzwerk erfolgen. Es gibt keinen verfügbaren Exploit.

Detailsinfo

In Automotive Shop Management System 1.0 wurde eine kritische Schwachstelle entdeckt. Dabei geht es um ein unbekannter Codeteil der Datei /asms/admin/?page=transactions/manage_transaction. Durch das Beeinflussen des Arguments id mit einer unbekannten Eingabe kann eine SQL Injection-Schwachstelle ausgenutzt werden. CWE definiert das Problem als CWE-89. Es ist nicht bekannt, inwiefern sich eine durchgesetzte Attacke genau auswirken wird. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

Automotive Shop Management System v1.0 is vulnerable to SQL Injection via /asms/admin/?page=transactions/manage_transaction&id=.

Die Schwachstelle wurde am 19.11.2022 öffentlich gemacht. Das Advisory findet sich auf github.com. Die Verwundbarkeit wird seit dem 07.11.2022 als CVE-2022-44820 geführt. Technische Details sind bekannt, ein verfügbarer Exploit hingegen nicht. Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1505 bezeichnet.

Es sind keine Informationen bezüglich Gegenmassnahmen bekannt. Der Einsatz eines alternativen Produkts bietet sich im Zweifelsfall an.

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Produktinfo

Name

Version

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 6.7
VulDB Meta Temp Score: 6.6

VulDB Base Score: 6.3
VulDB Temp Score: 6.1
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

NVD Base Score: 7.2
NVD Vector: 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
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freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: SQL Injection
CWE: CWE-89 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: keine Massnahme bekannt
Status: 🔍

0-Day Time: 🔍

Timelineinfo

07.11.2022 🔍
19.11.2022 +12 Tage 🔍
19.11.2022 +0 Tage 🔍
30.04.2025 +892 Tage 🔍

Quelleninfo

Advisory: github.com
Status: Nicht definiert

CVE: CVE-2022-44820 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2022-44820
GCVE (VulDB): GCVE-100-214003

Eintraginfo

Erstellt: 19.11.2022 10:51
Aktualisierung: 30.04.2025 01:34
Anpassungen: 19.11.2022 10:51 (38), 20.12.2022 16:39 (12), 30.04.2025 01:34 (15)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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