Apple watchOS bis 9.1 libxml2 Pufferüberlauf

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
6.7$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

Eine als kritisch eingestufte Schwachstelle wurde in Apple watchOS bis 9.1 festgestellt. Hierbei geht es um eine nicht exakt ausgemachte Funktion der Komponente libxml2. Durch Beeinflussen mit unbekannten Daten kann eine Pufferüberlauf-Schwachstelle ausgenutzt werden. Diese Verwundbarkeit ist als CVE-2022-40303 gelistet. Die Umsetzung des Angriffs kann dabei über das Netzwerk erfolgen. Es existiert kein Exploit. Ein Upgrade der betroffenen Komponente wird empfohlen.

Detailsinfo

In Apple watchOS bis 9.1 (Smartwatch Operating System) wurde eine Schwachstelle gefunden. Sie wurde als kritisch eingestuft. Betroffen ist eine unbekannte Verarbeitung der Komponente libxml2. Durch Manipulieren mit einer unbekannten Eingabe kann eine Pufferüberlauf-Schwachstelle ausgenutzt werden. CWE definiert das Problem als CWE-190. Es ist nicht bekannt, inwiefern sich eine durchgesetzte Attacke genau auswirken wird.

Die Schwachstelle wurde am 13.12.2022 durch Maddie Stone als HT213536 in Form eines bestätigten Advisories (Website) öffentlich gemacht. Das Advisory findet sich auf support.apple.com. Die Verwundbarkeit wird als CVE-2022-40303 geführt. Eine Ausnutzung erfordert, dass das Opfer eine spezifische Handlung durchführt. Technische Details sind nicht bekannt und ein Exploit zur Schwachstelle ist ebenfalls nicht vorhanden. Das Advisory weist darauf hin:

A remote user may be able to cause unexpected app termination or arbitrary code execution

Für den Vulnerability Scanner Nessus wurde ein Plugin mit der ID 211168 (Fedora 37 : libxml2 / xmlsec1 (2022-a6812b0224)) herausgegeben, womit die Existenz der Schwachstelle geprüft werden kann.

Ein Aktualisieren auf die Version 9.2 vermag dieses Problem zu lösen. Das Erscheinen einer Gegenmassnahme geschah direkt nach der Veröffentlichung der Schwachstelle. Apple hat damit sofort gehandelt. Das Advisory stellt fest:

An integer overflow was addressed through improved input validation.

Unter anderem wird der Fehler auch in der Verwundbarkeitsdatenbank von Tenable (211168) dokumentiert. Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Produktinfo

Typ

Hersteller

Name

Version

Lizenz

Webseite

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 6.9
VulDB Meta Temp Score: 6.7

VulDB Base Score: 6.3
VulDB Temp Score: 6.0
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

NVD Base Score: 7.5
NVD Vector: 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
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VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Pufferüberlauf
CWE: CWE-190 / CWE-189
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Nessus ID: 211168
Nessus Name: Fedora 37 : libxml2 / xmlsec1 (2022-a6812b0224)

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: Upgrade
Status: 🔍

Reaktionszeit: 🔍
0-Day Time: 🔍
Exposure Time: 🔍

Upgrade: watchOS 9.2
Patch: gitlab.gnome.org

Timelineinfo

09.09.2022 🔍
13.12.2022 +95 Tage 🔍
13.12.2022 +0 Tage 🔍
14.12.2022 +1 Tage 🔍
29.04.2025 +867 Tage 🔍

Quelleninfo

Hersteller: apple.com

Advisory: HT213536
Person: Maddie Stone
Status: Bestätigt

CVE: CVE-2022-40303 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2022-40303
GCVE (VulDB): GCVE-100-215707

Eintraginfo

Erstellt: 14.12.2022 09:41
Aktualisierung: 29.04.2025 10:30
Anpassungen: 14.12.2022 09:41 (19), 14.12.2022 09:45 (27), 09.01.2023 16:51 (3), 09.01.2023 16:58 (11), 17.11.2024 02:27 (17), 28.04.2025 15:14 (3), 29.04.2025 10:30 (1)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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