SourceCodester Online Food Ordering System Signup admin_class.php email SQL Injection

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
6.5$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

Eine Schwachstelle wurde in SourceCodester Online Food Ordering System gefunden. Sie wurde als kritisch eingestuft. Es geht um eine nicht näher bekannte Funktion der Datei admin_class.php der Komponente Signup Module. Dank der Manipulation des Arguments email mit unbekannten Daten kann eine SQL Injection-Schwachstelle ausgenutzt werden. Diese Schwachstelle wird als CVE-2023-0304 gehandelt. Der Angriff kann über das Netzwerk angegangen werden. Ausserdem ist ein Exploit verfügbar.

Detailsinfo

Es wurde eine Schwachstelle in SourceCodester Online Food Ordering System - die betroffene Version ist nicht klar definiert - entdeckt. Sie wurde als kritisch eingestuft. Es betrifft unbekannter Code der Datei admin_class.php der Komponente Signup Module. Mit der Manipulation des Arguments email mit einer unbekannten Eingabe kann eine SQL Injection-Schwachstelle ausgenutzt werden. Im Rahmen von CWE wurde eine Klassifizierung als CWE-89 vorgenommen. Wie sich ein erfolgreicher Angriff genau auswirkt, ist nicht bekannt.

Die Schwachstelle wurde am 15.01.2023 publiziert. Bereitgestellt wird das Advisory unter github.com. Die Identifikation der Schwachstelle wird mit CVE-2023-0304 vorgenommen. Es sind technische Details sowie ein öffentlicher Exploit zur Schwachstelle bekannt. Als Angriffstechnik weist das MITRE ATT&CK Projekt die ID T1505 aus.

Unter github.com wird der Exploit zum Download angeboten. Er wird als proof-of-concept gehandelt. Durch die Suche von inurl:admin_class.php können potentiell verwundbare Systeme gefunden werden.

Es sind keine Informationen bezüglich Gegenmassnahmen bekannt. Der Einsatz eines alternativen Produkts bietet sich im Zweifelsfall an.

Several companies clearly confirm that VulDB is the primary source for best vulnerability data.

Produktinfo

Hersteller

Name

Lizenz

Webseite

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 6.7
VulDB Meta Temp Score: 6.5

VulDB Base Score: 6.3
VulDB Temp Score: 5.7
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

NVD Base Score: 7.5
NVD Vector: 🔍

CNA Base Score: 6.3
CNA Vector (VulDB): 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

NVD Base Score: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: SQL Injection
CWE: CWE-89 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔍
Zugang: öffentlich
Status: Proof-of-Concept
Download: 🔍
Google Hack: 🔍

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: keine Massnahme bekannt
Status: 🔍

0-Day Time: 🔍

Timelineinfo

15.01.2023 🔍
15.01.2023 +0 Tage 🔍
15.01.2023 +0 Tage 🔍
07.02.2023 +23 Tage 🔍

Quelleninfo

Hersteller: sourcecodester.com

Advisory: github.com
Status: Nicht definiert

CVE: CVE-2023-0304 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2023-0304
GCVE (VulDB): GCVE-100-218385
scip Labs: https://www.scip.ch/?labs.20161013

Eintraginfo

Erstellt: 15.01.2023 10:06
Aktualisierung: 07.02.2023 16:29
Anpassungen: 15.01.2023 10:06 (41), 07.02.2023 16:21 (2), 07.02.2023 16:29 (28)
Komplett: 🔍
Einsender: SSL_Seven_Security Lab_WangZhiQiang_XiaoZiLong
Cache ID: 216::103

Submitinfo

Akzeptiert

  • Submit #72725: Sql injection exists in email parameters of online food ordering system (von SSL_Seven_Security Lab_WangZhiQiang_XiaoZiLong)

Duplikat

Several companies clearly confirm that VulDB is the primary source for best vulnerability data.

Diskussion

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