CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
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Zusammenfassunginfo

Eine Schwachstelle, die als kritisch eingestuft wurde, wurde in Modelina gefunden. Hierbei geht es um eine nicht exakt ausgemachte Funktion. Dank der Manipulation mit unbekannten Daten kann eine erweiterte Rechte-Schwachstelle ausgenutzt werden. Die Verwundbarkeit wird unter CVE-2023-23619 geführt. Die Umsetzung des Angriffs kann dabei über das Netzwerk erfolgen. Es ist soweit kein Exploit verfügbar. Als bestmögliche Massnahme wird das Einspielen eines Upgrades empfohlen.

Detailsinfo

In Modelina wurde eine Schwachstelle gefunden. Sie wurde als kritisch eingestuft. Hierbei betrifft es ein unbekannter Ablauf. Mittels Manipulieren mit einer unbekannten Eingabe kann eine erweiterte Rechte-Schwachstelle ausgenutzt werden. CWE definiert das Problem als CWE-94. Es ist nicht bekannt, inwiefern sich eine durchgesetzte Attacke genau auswirken wird. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

Modelina is a library for generating data models based on inputs such as AsyncAPI, OpenAPI, or JSON Schema documents. Versions prior to 1.0.0 are vulnerable to Code injection. This issue affects anyone who is using the default presets and/or does not handle the functionality themself. This issue has been partially mitigated in version 1.0.0, with the maintainer's GitHub Security Advisory (GHSA) noting "It is impossible to fully guard against this, because users have access to the original raw information. However, as of version 1, if you only access the constrained models, you will not encounter this issue. Further similar situations are NOT seen as a security issue, but intended behavior." The suggested workaround from the maintainers is "Fully custom presets that change the entire rendering process which can then escape the user input."

Die Schwachstelle wurde am 27.01.2023 als GHSA-4jg2-84c2-pj95 öffentlich gemacht. Das Advisory findet sich auf github.com. Die Verwundbarkeit wird seit dem 16.01.2023 als CVE-2023-23619 geführt. Technische Details sind nicht bekannt und ein Exploit zur Schwachstelle ist ebenfalls nicht vorhanden. Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1059 bezeichnet.

Ein Aktualisieren auf die Version 1.0.0 vermag dieses Problem zu lösen.

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Produktinfo

Name

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 8.3
VulDB Meta Temp Score: 8.2

VulDB Base Score: 6.3
VulDB Temp Score: 6.0
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

NVD Base Score: 8.8
NVD Vector: 🔍

CNA Base Score: 9.9
CNA Vector (GitHub, Inc.): 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Erweiterte Rechte
CWE: CWE-94 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: Upgrade
Status: 🔍

0-Day Time: 🔍

Upgrade: Modelina 1.0.0

Timelineinfo

16.01.2023 🔍
27.01.2023 +11 Tage 🔍
27.01.2023 +0 Tage 🔍
19.02.2023 +23 Tage 🔍

Quelleninfo

Advisory: GHSA-4jg2-84c2-pj95
Status: Bestätigt

CVE: CVE-2023-23619 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2023-23619
GCVE (VulDB): GCVE-100-219379

Eintraginfo

Erstellt: 27.01.2023 09:06
Aktualisierung: 19.02.2023 17:31
Anpassungen: 27.01.2023 09:06 (48), 19.02.2023 17:31 (11)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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