SourceCodester Online Tours & Travels Management System 1.0 admin/expense_report.php to_date SQL Injection
| CVSS Meta Temp Score | Aktueller Exploitpreis (≈) | CTI Interest Score |
|---|---|---|
| 4.6 | $0-$5k | 0.00 |
Zusammenfassung
Es wurde eine kritische Schwachstelle in SourceCodester Online Tours & Travels Management System 1.0 entdeckt. Hierbei betrifft es unbekannten Programmcode der Datei admin/expense_report.php. Dank der Manipulation des Arguments to_date mit unbekannten Daten kann eine SQL Injection-Schwachstelle ausgenutzt werden. Eine eindeutige Identifikation der Schwachstelle wird mit CVE-2023-0534 vorgenommen. Der Angriff lässt sich über das Netzwerk starten. Zusätzlich gibt es einen verfügbaren Exploit.
Details
Es wurde eine kritische Schwachstelle in SourceCodester Online Tours & Travels Management System 1.0 gefunden. Dabei betrifft es ein unbekannter Codeteil der Datei admin/expense_report.php. Durch Beeinflussen des Arguments to_date mit einer unbekannten Eingabe kann eine SQL Injection-Schwachstelle ausgenutzt werden. Im Rahmen von CWE wurde eine Klassifizierung als CWE-89 vorgenommen. Wie sich ein erfolgreicher Angriff genau auswirkt, ist nicht bekannt.
Die Schwachstelle wurde am 27.01.2023 publiziert. Das Advisory findet sich auf github.com. Die Identifikation der Schwachstelle wird mit CVE-2023-0534 vorgenommen. Es sind technische Details sowie ein öffentlicher Exploit zur Schwachstelle bekannt. Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1505 bezeichnet.
Unter github.com wird der Exploit zum Download angeboten. Er wird als proof-of-concept gehandelt. Ein Suchen von inurl:admin/expense_report.php lässt dank Google Hacking potentiell verwundbare Systeme finden.
Es sind keine Informationen bezüglich Gegenmassnahmen bekannt. Der Einsatz eines alternativen Produkts bietet sich im Zweifelsfall an.
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
Produkt
Hersteller
Name
Version
Lizenz
Webseite
- Hersteller: https://www.sourcecodester.com/
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB Vector: 🔍VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CVSSv3
VulDB Meta Base Score: 4.7VulDB Meta Temp Score: 4.6
VulDB Base Score: 4.7
VulDB Temp Score: 4.3
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
NVD Base Score: 4.7
NVD Vector: 🔍
CNA Base Score: 4.7
CNA Vector (VulDB): 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| Vektor | Komplexität | Authentisierung | Vertraulichkeit | Integrität | Verfügbarkeit |
|---|---|---|---|---|---|
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
NVD Base Score: 🔍
Exploiting
Klasse: SQL InjectionCWE: CWE-89 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja
Verfügbarkeit: 🔍
Zugang: öffentlich
Status: Proof-of-Concept
Download: 🔍
Google Hack: 🔍
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍
| 0-Day | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
|---|---|---|---|---|
| Heute | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
Threat Intelligence
Interesse: 🔍Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍
Gegenmassnahmen
Empfehlung: keine Massnahme bekanntStatus: 🔍
0-Day Time: 🔍
Timeline
27.01.2023 🔍27.01.2023 🔍
27.01.2023 🔍
23.02.2023 🔍
Quellen
Hersteller: sourcecodester.comAdvisory: github.com
Status: Nicht definiert
CVE: CVE-2023-0534 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2023-0534
GCVE (VulDB): GCVE-100-219603
scip Labs: https://www.scip.ch/?labs.20161013
Eintrag
Erstellt: 27.01.2023 11:47Aktualisierung: 23.02.2023 14:00
Anpassungen: 27.01.2023 11:47 (41), 23.02.2023 13:55 (2), 23.02.2023 14:00 (27)
Komplett: 🔍
Einsender: haicheng.zhang
Cache ID: 216::103
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Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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