Google TensorFlow bis 2.11.0 Pufferüberlauf

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
6.0$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

Eine problematische Schwachstelle wurde in Google TensorFlow bis 2.11.0 entdeckt. Hierbei betrifft es unbekannten Programmcode. Mittels Manipulieren mit unbekannten Daten kann eine Pufferüberlauf-Schwachstelle ausgenutzt werden. Die Identifikation der Schwachstelle findet als CVE-2023-25667 statt. Der Angriff lässt sich über das Netzwerk starten. Es steht kein Exploit zur Verfügung. Es wird geraten, die betroffene Komponente zu aktualisieren.

Detailsinfo

Es wurde eine problematische Schwachstelle in Google TensorFlow bis 2.11.0 (Artificial Intelligence Software) gefunden. Hiervon betroffen ist eine unbekannte Funktionalität. Dank Manipulation mit einer unbekannten Eingabe kann eine Pufferüberlauf-Schwachstelle ausgenutzt werden. Im Rahmen von CWE wurde eine Klassifizierung als CWE-190 vorgenommen. Wie sich ein erfolgreicher Angriff genau auswirkt, ist nicht bekannt. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

TensorFlow is an open source platform for machine learning. Prior to versions 2.12.0 and 2.11.1, integer overflow occurs when `2^31 <= num_frames * height * width * channels < 2^32`, for example Full HD screencast of at least 346 frames. A fix is included in TensorFlow version 2.12.0 and version 2.11.1.

Die Schwachstelle wurde am 25.03.2023 als GHSA-fqm2-gh8w-gr68 publiziert. Das Advisory findet sich auf github.com. Die Identifikation der Schwachstelle wird seit dem 09.02.2023 mit CVE-2023-25667 vorgenommen. Eine Ausnutzung erfordert, dass das Opfer eine spezifische Handlung durchführt. Technische Details sind nicht bekannt und ein Exploit zur Schwachstelle ist ebenfalls nicht vorhanden. Die Beschaffenheit der Schwachstelle lässt vermuten, dass ein Exploit momentan zu etwa USD $0-$5k gehandelt werden wird (Preisberechnung vom 14.04.2023).

Ein Aktualisieren auf die Version 2.11.1 oder 2.12.0 vermag dieses Problem zu lösen. Die Schwachstelle lässt sich auch durch das Einspielen des Patches 8dc723fcdd1a6127d6c970bd2ecb18b019a1a58d lösen. Dieser kann von github.com bezogen werden. Als bestmögliche Massnahme wird das Upgrade auf eine neue Version empfohlen.

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Produktinfo

Typ

Hersteller

Name

Version

Lizenz

Webseite

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 6.1
VulDB Meta Temp Score: 6.0

VulDB Base Score: 4.3
VulDB Temp Score: 4.1
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

NVD Base Score: 7.5
NVD Vector: 🔍

CNA Base Score: 6.5
CNA Vector (GitHub, Inc.): 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
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freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Pufferüberlauf
CWE: CWE-190 / CWE-189
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: Upgrade
Status: 🔍

0-Day Time: 🔍

Upgrade: TensorFlow 2.11.1/2.12.0
Patch: 8dc723fcdd1a6127d6c970bd2ecb18b019a1a58d

Timelineinfo

09.02.2023 🔍
25.03.2023 +44 Tage 🔍
25.03.2023 +0 Tage 🔍
14.04.2023 +20 Tage 🔍

Quelleninfo

Hersteller: google.com

Advisory: GHSA-fqm2-gh8w-gr68
Status: Bestätigt

CVE: CVE-2023-25667 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2023-25667
GCVE (VulDB): GCVE-100-223851

Eintraginfo

Erstellt: 25.03.2023 07:54
Aktualisierung: 14.04.2023 11:57
Anpassungen: 25.03.2023 07:54 (52), 14.04.2023 11:57 (11)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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