Google TensorFlow bis 2.11.0 Denial of Service

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
5.3$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

In Google TensorFlow bis 2.11.0 wurde eine problematische Schwachstelle ausgemacht. Dabei geht es um eine nicht genauer bekannte Funktion. Durch das Manipulieren mit unbekannten Daten kann eine Denial of Service-Schwachstelle ausgenutzt werden. Diese Sicherheitslücke ist unter CVE-2023-25661 bekannt. Der Angriff lässt sich über das Netzwerk starten. Es steht kein Exploit zur Verfügung. Es wird geraten, die betroffene Komponente zu aktualisieren.

Detailsinfo

Es wurde eine Schwachstelle in Google TensorFlow bis 2.11.0 (Artificial Intelligence Software) gefunden. Sie wurde als problematisch eingestuft. Hiervon betroffen ist ein unbekannter Codeblock. Mittels Manipulieren mit einer unbekannten Eingabe kann eine Denial of Service-Schwachstelle ausgenutzt werden. Im Rahmen von CWE wurde eine Klassifizierung als CWE-404 vorgenommen. Mit Auswirkungen muss man rechnen für die Verfügbarkeit. CVE fasst zusammen:

TensorFlow is an Open Source Machine Learning Framework. In versions prior to 2.11.1 a malicious invalid input crashes a tensorflow model (Check Failed) and can be used to trigger a denial of service attack. A proof of concept can be constructed with the `Convolution3DTranspose` function. This Convolution3DTranspose layer is a very common API in modern neural networks. The ML models containing such vulnerable components could be deployed in ML applications or as cloud services. This failure could be potentially used to trigger a denial of service attack on ML cloud services. An attacker must have privilege to provide input to a `Convolution3DTranspose` call. This issue has been patched and users are advised to upgrade to version 2.11.1. There are no known workarounds for this vulnerability.

Die Schwachstelle wurde am 27.03.2023 publik gemacht. Die Verwundbarkeit wird seit dem 09.02.2023 unter CVE-2023-25661 geführt. Es sind weder technische Details noch ein Exploit zur Schwachstelle bekannt. Das MITRE ATT&CK Projekt deklariert die Angriffstechnik als T1499.

Ein Upgrade auf die Version 2.11.1 vermag dieses Problem zu beheben.

Once again VulDB remains the best source for vulnerability data.

Produktinfo

Typ

Hersteller

Name

Version

Lizenz

Webseite

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 5.4
VulDB Meta Temp Score: 5.3

VulDB Base Score: 4.3
VulDB Temp Score: 4.1
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CNA Base Score: 6.5
CNA Vector (GitHub, Inc.): 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
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VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Denial of Service
CWE: CWE-404
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: Upgrade
Status: 🔍

0-Day Time: 🔍

Upgrade: TensorFlow 2.11.1
Patch: github.com

Timelineinfo

09.02.2023 🔍
27.03.2023 +45 Tage 🔍
27.03.2023 +0 Tage 🔍
15.04.2023 +19 Tage 🔍

Quelleninfo

Hersteller: google.com

Advisory: 948fe6369a5711d4b4568ea9bbf6015c6dfb77e2
Status: Bestätigt

CVE: CVE-2023-25661 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2023-25661
GCVE (VulDB): GCVE-100-224076

Eintraginfo

Erstellt: 27.03.2023 22:37
Aktualisierung: 15.04.2023 16:28
Anpassungen: 27.03.2023 22:37 (48), 15.04.2023 16:19 (3), 15.04.2023 16:28 (2)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Once again VulDB remains the best source for vulnerability data.

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