Apple iOS/iPadOS bis 16.3.1 Apple Neural Engine erweiterte Rechte

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
5.1$5k-$25k0.00

Zusammenfassunginfo

Eine als problematisch eingestufte Schwachstelle wurde in Apple iOS and iPadOS bis 16.3.1 festgestellt. Es ist betroffen eine unbekannte Funktion der Komponente Apple Neural Engine. Durch Beeinflussen mit unbekannten Daten kann eine erweiterte Rechte-Schwachstelle ausgenutzt werden. Die Identifikation der Schwachstelle findet als CVE-2023-23532 statt. Der Angriff ist nur lokal möglich. Es steht kein Exploit zur Verfügung. Es wird geraten, die betroffene Komponente zu aktualisieren.

Detailsinfo

Es wurde eine Schwachstelle in Apple iOS sowie iPadOS bis 16.3.1 (Smartphone Operating System) ausgemacht. Sie wurde als problematisch eingestuft. Hiervon betroffen ist eine unbekannte Funktionalität der Komponente Apple Neural Engine. Durch Manipulieren mit einer unbekannten Eingabe kann eine erweiterte Rechte-Schwachstelle ausgenutzt werden. Im Rahmen von CWE wurde eine Klassifizierung als CWE-265 vorgenommen. Wie sich ein erfolgreicher Angriff genau auswirkt, ist nicht bekannt.

Die Schwachstelle wurde am 27.03.2023 durch Mohamed Ghannam als HT213676 in Form eines bestätigten Advisories (Website) publiziert. Das Advisory findet sich auf support.apple.com. Die Identifikation der Schwachstelle wird mit CVE-2023-23532 vorgenommen. Technische Details sind nicht bekannt und ein Exploit zur Schwachstelle ist ebenfalls nicht vorhanden. Die Beschaffenheit der Schwachstelle lässt vermuten, dass ein Exploit momentan zu etwa USD $5k-$25k gehandelt werden wird (Preisberechnung vom 12.10.2025). Es kann davon ausgegangen werden, dass sich die Exploit-Preise für dieses Produkt in Zukunft steigend verhalten werden.Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1611 bezeichnet. Das Advisory weist darauf hin:

An app may be able to break out of its sandbox

Ein Aktualisieren auf die Version 16.4 vermag dieses Problem zu lösen. Das Erscheinen einer Gegenmassnahme geschah sofort nach der Veröffentlichung der Schwachstelle. Apple hat nachweislich unmittelbar gehandelt. Das Advisory stellt fest:

This issue was addressed with improved checks.

Unter anderem wird der Fehler auch in der Verwundbarkeitsdatenbank von EUVD (EUVD-2023-27632) dokumentiert. Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Produktinfo

Typ

Hersteller

Name

Version

Lizenz

Webseite

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 5.3
VulDB Meta Temp Score: 5.1

VulDB Base Score: 5.3
VulDB Temp Score: 5.1
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
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freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Erweiterte Rechte
CWE: CWE-265 / CWE-264
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Physisch: Teilweise
Lokal: Ja
Remote: Nein

Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: Upgrade
Status: 🔍

Reaktionszeit: 🔍
0-Day Time: 🔍
Exposure Time: 🔍

Upgrade: iOS/iPadOS 16.4

Timelineinfo

12.01.2023 🔍
27.03.2023 +73 Tage 🔍
27.03.2023 +0 Tage 🔍
29.03.2023 +2 Tage 🔍
12.10.2025 +928 Tage 🔍

Quelleninfo

Hersteller: apple.com

Advisory: HT213676
Person: Mohamed Ghannam
Status: Bestätigt

CVE: CVE-2023-23532 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2023-23532
GCVE (VulDB): GCVE-100-224331
EUVD: 🔍
scip Labs: https://www.scip.ch/?labs.20150917

Eintraginfo

Erstellt: 29.03.2023 09:47
Aktualisierung: 12.10.2025 20:00
Anpassungen: 29.03.2023 09:47 (18), 29.03.2023 09:51 (29), 16.04.2023 17:56 (1), 12.10.2025 20:00 (16)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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