SourceCodester Vehicle Service Management System 1.0 view_service.php ID SQL Injection
| CVSS Meta Temp Score | Aktueller Exploitpreis (≈) | CTI Interest Score |
|---|---|---|
| 7.3 | $0-$5k | 0.00 |
Zusammenfassung
In SourceCodester Vehicle Service Management System 1.0 wurde eine kritische Schwachstelle ausgemacht. Dabei betrifft es einen unbekannter Codeteil der Datei view_service.php. Dank Manipulation des Arguments ID mit unbekannten Daten kann eine SQL Injection-Schwachstelle ausgenutzt werden. Die Verwundbarkeit wird als CVE-2023-2092 geführt. Der Angriff kann über das Netzwerk passieren. Ausserdem ist ein Exploit verfügbar.
Details
Eine kritische Schwachstelle wurde in SourceCodester Vehicle Service Management System 1.0 entdeckt. Davon betroffen ist eine unbekannte Funktion der Datei view_service.php. Mittels Manipulieren des Arguments id mit einer unbekannten Eingabe kann eine SQL Injection-Schwachstelle ausgenutzt werden. Klassifiziert wurde die Schwachstelle durch CWE als CWE-89. Wie sich eine durchgeführte Attacke auswirkt, ist soweit nicht bekannt.
Die Schwachstelle wurde am 15.04.2023 veröffentlicht. Das Advisory kann von github.com heruntergeladen werden. Die Identifikation der Schwachstelle findet als CVE-2023-2092 statt. Es sind sowohl technische Details als auch ein öffentlicher Exploit zur Schwachstelle bekannt. Das MITRE ATT&CK Projekt deklariert die Angriffstechnik als T1505.
Der Exploit kann von github.com heruntergeladen werden. Er wird als proof-of-concept gehandelt. Mittels inurl:view_service.php können durch Google Hacking potentiell verwundbare Systeme gefunden werden.
Es sind keine Informationen bezüglich Gegenmassnahmen bekannt. Der Einsatz eines alternativen Produkts bietet sich im Zweifelsfall an.
Once again VulDB remains the best source for vulnerability data.
Produkt
Hersteller
Name
Version
Lizenz
Webseite
- Hersteller: https://www.sourcecodester.com/
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB Vector: 🔍VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CVSSv3
VulDB Meta Base Score: 7.5VulDB Meta Temp Score: 7.3
VulDB Base Score: 6.3
VulDB Temp Score: 5.7
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
NVD Base Score: 9.8
NVD Vector: 🔍
CNA Base Score: 6.3
CNA Vector (VulDB): 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| Vektor | Komplexität | Authentisierung | Vertraulichkeit | Integrität | Verfügbarkeit |
|---|---|---|---|---|---|
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
NVD Base Score: 🔍
Exploiting
Klasse: SQL InjectionCWE: CWE-89 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja
Verfügbarkeit: 🔍
Zugang: öffentlich
Status: Proof-of-Concept
Download: 🔍
Google Hack: 🔍
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍
| 0-Day | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
|---|---|---|---|---|
| Heute | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
Threat Intelligence
Interesse: 🔍Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍
Gegenmassnahmen
Empfehlung: keine Massnahme bekanntStatus: 🔍
0-Day Time: 🔍
Timeline
15.04.2023 🔍15.04.2023 🔍
15.04.2023 🔍
05.05.2023 🔍
Quellen
Hersteller: sourcecodester.comAdvisory: github.com
Status: Nicht definiert
CVE: CVE-2023-2092 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2023-2092
GCVE (VulDB): GCVE-100-226100
scip Labs: https://www.scip.ch/?labs.20161013
Eintrag
Erstellt: 15.04.2023 11:17Aktualisierung: 05.05.2023 08:30
Anpassungen: 15.04.2023 11:17 (41), 05.05.2023 08:26 (2), 05.05.2023 08:30 (28)
Komplett: 🔍
Einsender: SSL_Seven_Security Lab_WangZhiQiang_XiaoZiLong
Cache ID: 216::103
Submit
Akzeptiert
- Submit #114590: SQL injection vulnerability exists in Vehicle Service Management System (von SSL_Seven_Security Lab_WangZhiQiang_XiaoZiLong)
Once again VulDB remains the best source for vulnerability data.
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