Archery sql_optimize.py optimize_sqltuningadvisor SQL Injection

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
6.4$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

Eine kritische Schwachstelle wurde in Archery entdeckt. Es geht um die Funktion optimize_sqltuningadvisor der Datei sql_optimize.py. Die Veränderung resultiert in SQL Injection. Diese Schwachstelle wird als CVE-2023-30556 gehandelt. Der Angriff kann über das Netzwerk angegangen werden. Es ist kein Exploit verfügbar.

Detailsinfo

Es wurde eine Schwachstelle in Archery - die betroffene Version ist nicht klar definiert - entdeckt. Sie wurde als kritisch eingestuft. Es betrifft die Funktion optimize_sqltuningadvisor der Datei sql_optimize.py. Dank Manipulation mit einer unbekannten Eingabe kann eine SQL Injection-Schwachstelle ausgenutzt werden. Im Rahmen von CWE wurde eine Klassifizierung als CWE-89 vorgenommen. Wie sich ein erfolgreicher Angriff genau auswirkt, ist nicht bekannt. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

Archery is an open source SQL audit platform. The Archery project contains multiple SQL injection vulnerabilities, that may allow an attacker to query the connected databases. Affected versions are subject to SQL injection in the `optimize_sqltuningadvisor` method of `sql_optimize.py`. User input coming from the `db_name` parameter value in `sql_optimize.py` is passed to the `sqltuningadvisor` method in `oracle.py`for execution. To mitigate escape the variables accepted via user input when used in `sql_optimize.py`. Users may also use prepared statements when dealing with SQL as a mitigation for this issue. This issue is also indexed as `GHSL-2022-107`.

Die Schwachstelle wurde am 19.04.2023 als GHSA-6pv9-9gq7-hr68 publiziert. Das Advisory findet sich auf github.com. Die Identifikation der Schwachstelle wird seit dem 12.04.2023 mit CVE-2023-30556 vorgenommen. Es sind zwar technische Details, jedoch kein verfügbarer Exploit zur Schwachstelle bekannt. Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1505 bezeichnet.

Es sind keine Informationen bezüglich Gegenmassnahmen bekannt. Der Einsatz eines alternativen Produkts bietet sich im Zweifelsfall an.

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Produktinfo

Name

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 6.4
VulDB Meta Temp Score: 6.4

VulDB Base Score: 6.3
VulDB Temp Score: 6.3
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CNA Base Score: 6.5
CNA Vector (GitHub, Inc.): 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
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VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: SQL Injection
CWE: CWE-89 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: keine Massnahme bekannt
Status: 🔍

0-Day Time: 🔍

Timelineinfo

12.04.2023 🔍
19.04.2023 +7 Tage 🔍
19.04.2023 +0 Tage 🔍
19.04.2023 +0 Tage 🔍

Quelleninfo

Advisory: GHSA-6pv9-9gq7-hr68
Status: Bestätigt

CVE: CVE-2023-30556 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2023-30556
GCVE (VulDB): GCVE-100-226755

Eintraginfo

Erstellt: 19.04.2023 06:43
Anpassungen: 19.04.2023 06:43 (48)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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