Moodle bis 1.3.1 Remote Code Execution

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
9.4$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

Eine Schwachstelle, die als sehr kritisch eingestuft wurde, wurde in Moodle 1.1.1/1.2/1.2.1/1.3/1.3.1 gefunden. Es geht um eine nicht näher bekannte Funktion. Die Veränderung resultiert in Remote Code Execution. Die Verwundbarkeit wird unter CVE-2004-2233 geführt. Es ist soweit kein Exploit verfügbar. Als bestmögliche Massnahme wird das Einspielen eines Upgrades empfohlen.

Detailsinfo

Es wurde eine Schwachstelle in Moodle 1.1.1/1.2/1.2.1/1.3/1.3.1 (Learning Management Software) entdeckt. Sie wurde als sehr kritisch eingestuft. Betroffen hiervon ist ein unbekannter Ablauf. Mittels Manipulieren mit einer unbekannten Eingabe kann eine Remote Code Execution-Schwachstelle ausgenutzt werden. Die Auswirkungen sind bekannt für Vertraulichkeit, Integrität und Verfügbarkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

Unknown "front page vulnerability with Moodle servers" for Moodle before 1.3.2 has unknown impact and attack vectors.

Die Schwachstelle wurde am 09.07.2004 (Website) publiziert. Das Advisory findet sich auf securityfocus.com. Die Identifikation der Schwachstelle wird seit dem 17.07.2005 mit CVE-2004-2233 vorgenommen. Das Ausnutzen gilt als leicht. Der Angriff kann über das Netzwerk erfolgen. Zur Ausnutzung ist keine spezifische Authentisierung erforderlich. Technische Details sind nicht bekannt und ein Exploit zur Schwachstelle ist ebenfalls nicht vorhanden. Die Beschaffenheit der Schwachstelle lässt vermuten, dass ein Exploit momentan zu etwa USD $0-$5k gehandelt werden wird (Preisberechnung vom 02.07.2024).

Ein Aktualisieren auf die Version 1.3.2 vermag dieses Problem zu lösen.

Unter anderem wird der Fehler auch in den Datenbanken von X-Force (16662), SecurityFocus (BID 10697†), OSVDB (7710†), Secunia (SA12045†) und Vulnerability Center (SBV-4868†) dokumentiert. Von weiterem Interesse können die folgenden Einträge sein: VDB-21966, VDB-23143, VDB-23142 und VDB-23141. Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Produktinfo

Typ

Name

Version

Lizenz

Webseite

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 9.8
VulDB Meta Temp Score: 9.4

VulDB Base Score: 9.8
VulDB Temp Score: 9.4
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
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VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

NVD Base Score: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Remote Code Execution
CWE: Unbekannt
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: Upgrade
Status: 🔍

0-Day Time: 🔍

Upgrade: Moodle 1.3.2

Timelineinfo

09.07.2004 🔍
09.07.2004 +0 Tage 🔍
12.07.2004 +2 Tage 🔍
12.07.2004 +0 Tage 🔍
31.12.2004 +171 Tage 🔍
17.07.2005 +198 Tage 🔍
09.03.2015 +3522 Tage 🔍
02.07.2024 +3403 Tage 🔍

Quelleninfo

Produkt: moodle.org

Advisory: securityfocus.com⛔
Status: Nicht definiert
Bestätigung: 🔍

CVE: CVE-2004-2233 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2004-2233
GCVE (VulDB): GCVE-100-23139
X-Force: 16662 - Moodle PHP front page unknown issue
SecurityFocus: 10697 - Moodle CMS Unspecified Vulnerability
Secunia: 12045 - Moodle Unspecified Front Page Vulnerability, Moderately Critical
OSVDB: 7710 - Moodle PHP Front Page Unspecified Issue
Vulnerability Center: 4868

Siehe auch: 🔍

Eintraginfo

Erstellt: 09.03.2015 16:19
Aktualisierung: 02.07.2024 15:11
Anpassungen: 09.03.2015 16:19 (55), 25.06.2018 09:12 (6), 02.07.2024 15:11 (17)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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