Auto-GPT bis 0.4.2 ANSI Escape Sequence erweiterte Rechte

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
3.5$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

Eine problematische Schwachstelle wurde in Auto-GPT bis 0.4.2 ausgemacht. Hiervon betroffen ist ein unbekannter Codeblock der Komponente ANSI Escape Sequence Handler. Durch Beeinflussen mit unbekannten Daten kann eine erweiterte Rechte-Schwachstelle ausgenutzt werden. Die Identifikation der Schwachstelle findet als CVE-2023-37275 statt. Ein Angriff ist aus der Distanz möglich. Es steht kein Exploit zur Verfügung. Es wird geraten, die betroffene Komponente zu aktualisieren.

Detailsinfo

Eine problematische Schwachstelle wurde in Auto-GPT bis 0.4.2 gefunden. Es geht hierbei um eine unbekannte Funktionalität der Komponente ANSI Escape Sequence Handler. Durch das Manipulieren mit einer unbekannten Eingabe kann eine erweiterte Rechte-Schwachstelle ausgenutzt werden. Klassifiziert wurde die Schwachstelle durch CWE als CWE-117. Die exakten Auswirkungen einer erfolgreichen Attacke sind bis dato nicht bekannt. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

Auto-GPT is an experimental open-source application showcasing the capabilities of the GPT-4 language model. The Auto-GPT command line UI makes heavy use of color-coded print statements to signify different types of system messages to the user, including messages that are crucial for the user to review and control which commands should be executed. Before v0.4.3, it was possible for a malicious external resource (such as a website browsed by Auto-GPT) to cause misleading messages to be printed to the console by getting the LLM to regurgitate JSON encoded ANSI escape sequences (`\u001b[`). These escape sequences were JSON decoded and printed to the console as part of the model's "thinking process". The issue has been patched in release version 0.4.3.

Die Schwachstelle wurde am 14.07.2023 als GHSA-r7f7-qrrv-3fjh herausgegeben. Das Advisory findet sich auf github.com. Die Verwundbarkeit wird seit dem 29.06.2023 mit der eindeutigen Identifikation CVE-2023-37275 gehandelt. Eine Ausnutzung erfordert, dass das Opfer eine spezifische Handlung durchführt. Technische Details sind nicht bekannt und ein Exploit zur Schwachstelle ist ebenfalls nicht vorhanden.

Ein Aktualisieren auf die Version 0.4.3 vermag dieses Problem zu lösen. Die Schwachstelle lässt sich auch durch das Einspielen eines Patches lösen. Dieser kann von github.com bezogen werden. Als bestmögliche Massnahme wird das Upgrade auf eine neue Version empfohlen.

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Produktinfo

Typ

Name

Version

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 3.5
VulDB Meta Temp Score: 3.5

VulDB Base Score: 3.1
VulDB Temp Score: 3.0
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

NVD Base Score: 4.3
NVD Vector: 🔍

CNA Base Score: 3.1
CNA Vector (GitHub, Inc.): 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
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VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Erweiterte Rechte
CWE: CWE-117 / CWE-116 / CWE-74
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: Upgrade
Status: 🔍

0-Day Time: 🔍

Upgrade: Auto-GPT 0.4.3
Patch: github.com

Timelineinfo

29.06.2023 🔍
14.07.2023 +15 Tage 🔍
14.07.2023 +0 Tage 🔍
05.08.2023 +22 Tage 🔍

Quelleninfo

Advisory: GHSA-r7f7-qrrv-3fjh
Status: Bestätigt

CVE: CVE-2023-37275 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2023-37275
GCVE (VulDB): GCVE-100-234131

Eintraginfo

Erstellt: 14.07.2023 08:05
Aktualisierung: 05.08.2023 16:13
Anpassungen: 14.07.2023 08:05 (50), 05.08.2023 16:13 (11)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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