phpscriptpoint Car Listing 1.6 GET Parameter /search.php SQL Injection
| CVSS Meta Temp Score | Aktueller Exploitpreis (≈) | CTI Interest Score |
|---|---|---|
| 7.3 | $0-$5k | 0.00 |
Zusammenfassung
In phpscriptpoint Car Listing 1.6 wurde eine Schwachstelle entdeckt. Sie wurde als kritisch eingestuft. Hiervon betroffen ist ein unbekannter Codeblock der Datei /search.php der Komponente GET Parameter Handler. Die Veränderung des Parameters brand_id/model_id/car_condition/car_category_id/body_type_id/fuel_type_id/transmission_type_id/year/mileage_start/mileage_end/country/state/city resultiert in SQL Injection. Die Identifikation der Schwachstelle findet als CVE-2023-3859 statt. Ein Angriff ist aus der Distanz möglich. Darüber hinaus steht ein Exploit zur Verfügung.
Details
Eine kritische Schwachstelle wurde in phpscriptpoint Car Listing 1.6 gefunden. Es geht hierbei um eine unbekannte Funktionalität der Datei /search.php der Komponente GET Parameter Handler. Durch das Beeinflussen des Arguments brand_id/model_id/car_condition/car_category_id/body_type_id/fuel_type_id/transmission_type_id/year/mileage_start/mileage_end/country/state/city mit einer unbekannten Eingabe kann eine SQL Injection-Schwachstelle ausgenutzt werden. Klassifiziert wurde die Schwachstelle durch CWE als CWE-89. Die exakten Auswirkungen einer erfolgreichen Attacke sind bis dato nicht bekannt.
Die Schwachstelle wurde am 23.07.2023 herausgegeben. Die Verwundbarkeit wird mit der eindeutigen Identifikation CVE-2023-3859 gehandelt. Es sind technische Details sowie ein Exploit zur Schwachstelle bekannt. Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1505 bezeichnet.
Er wird als proof-of-concept gehandelt. Ein Suchen von inurl:search.php lässt dank Google Hacking potentiell verwundbare Systeme finden.
Es sind keine Informationen bezüglich Gegenmassnahmen bekannt. Der Einsatz eines alternativen Produkts bietet sich im Zweifelsfall an.
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
Produkt
Hersteller
Name
Version
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB Vector: 🔍VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CVSSv3
VulDB Meta Base Score: 7.5VulDB Meta Temp Score: 7.3
VulDB Base Score: 6.3
VulDB Temp Score: 5.7
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
NVD Base Score: 9.8
NVD Vector: 🔍
CNA Base Score: 6.3
CNA Vector (VulDB): 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| Vektor | Komplexität | Authentisierung | Vertraulichkeit | Integrität | Verfügbarkeit |
|---|---|---|---|---|---|
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
NVD Base Score: 🔍
Exploiting
Klasse: SQL InjectionCWE: CWE-89 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja
Verfügbarkeit: 🔍
Status: Proof-of-Concept
Google Hack: 🔍
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍
| 0-Day | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
|---|---|---|---|---|
| Heute | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
Threat Intelligence
Interesse: 🔍Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍
Gegenmassnahmen
Empfehlung: keine Massnahme bekanntStatus: 🔍
0-Day Time: 🔍
Timeline
23.07.2023 🔍23.07.2023 🔍
23.07.2023 🔍
16.08.2023 🔍
Quellen
Status: Nicht definiertCVE: CVE-2023-3859 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2023-3859
GCVE (VulDB): GCVE-100-235211
scip Labs: https://www.scip.ch/?labs.20161013
Eintrag
Erstellt: 23.07.2023 15:19Aktualisierung: 16.08.2023 09:00
Anpassungen: 23.07.2023 15:19 (40), 16.08.2023 08:58 (2), 16.08.2023 09:00 (28)
Komplett: 🔍
Einsender: skalvin
Cache ID: 216::103
Submit
Akzeptiert
- Submit #183172: Carlisting 1.6 - SQL Injection (von skalvin)
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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