Didotech Engineering & Lifecycle Management models/base_client.py select SQL Injection
| CVSS Meta Temp Score | Aktueller Exploitpreis (≈) | CTI Interest Score |
|---|---|---|
| 7.2 | $0-$5k | 0.00 |
Zusammenfassung
Es wurde eine kritische Schwachstelle in Didotech Engineering & Lifecycle Management entdeckt. Hierbei geht es um eine nicht exakt ausgemachte Funktion der Datei models/base_client.py. Mittels Manipulieren des Arguments select mit unbekannten Daten kann eine SQL Injection-Schwachstelle ausgenutzt werden. Diese Schwachstelle wird als CVE-2023-40955 gehandelt. Die Umsetzung des Angriffs kann dabei über das Netzwerk erfolgen. Ausserdem ist ein Exploit verfügbar. Es wird empfohlen, die betroffene Komponente zu aktualisieren.
Details
In Didotech Engineering & Lifecycle Management - die betroffene Version ist nicht bekannt - wurde eine Schwachstelle gefunden. Sie wurde als kritisch eingestuft. Es geht um unbekannter Code der Datei models/base_client.py. Durch Beeinflussen des Arguments select mit einer unbekannten Eingabe kann eine SQL Injection-Schwachstelle ausgenutzt werden. CWE definiert das Problem als CWE-89. Es ist nicht bekannt, inwiefern sich eine durchgesetzte Attacke genau auswirken wird. Die Zusammenfassung von CVE lautet:
A SQL injection vulnerability in Didotech srl Engineering & Lifecycle Management (aka pdm) v.14.0, v.15.0 and v.16.0 fixed in pdm-14.0.1.0.0, pdm-15.0.1.0.0, and pdm-16.0.1.0.0 allows a remote authenticated attacker to execute arbitrary code via the select parameter in models/base_client.py component.Die Schwachstelle wurde am 15.09.2023 öffentlich gemacht. Das Advisory findet sich auf github.com. Die Verwundbarkeit wird seit dem 22.08.2023 als CVE-2023-40955 geführt. Es sind technische Details sowie ein öffentlicher Exploit zur Schwachstelle bekannt. Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1505 bezeichnet.
Unter github.com wird der Exploit zur Verfügung gestellt. Er wird als proof-of-concept gehandelt.
Ein Aktualisieren vermag dieses Problem zu lösen.
Unter anderem wird der Fehler auch in der Verwundbarkeitsdatenbank von EUVD (EUVD-2023-45494) dokumentiert. Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
Produkt
Hersteller
Name
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB Vector: 🔍VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CVSSv3
VulDB Meta Base Score: 7.6VulDB Meta Temp Score: 7.2
VulDB Base Score: 6.3
VulDB Temp Score: 5.7
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
NVD Base Score: 8.8
NVD Vector: 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| Vektor | Komplexität | Authentisierung | Vertraulichkeit | Integrität | Verfügbarkeit |
|---|---|---|---|---|---|
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
Exploiting
Klasse: SQL InjectionCWE: CWE-89 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja
Verfügbarkeit: 🔍
Zugang: öffentlich
Status: Proof-of-Concept
Download: 🔍
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍
| 0-Day | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
|---|---|---|---|---|
| Heute | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
Threat Intelligence
Interesse: 🔍Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍
Gegenmassnahmen
Empfehlung: UpgradeStatus: 🔍
0-Day Time: 🔍
Timeline
22.08.2023 🔍15.09.2023 🔍
15.09.2023 🔍
30.01.2026 🔍
Quellen
Advisory: github.comStatus: Bestätigt
CVE: CVE-2023-40955 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2023-40955
GCVE (VulDB): GCVE-100-239755
EUVD: 🔍
scip Labs: https://www.scip.ch/?labs.20161013
Eintrag
Erstellt: 15.09.2023 07:39Aktualisierung: 30.01.2026 16:24
Anpassungen: 15.09.2023 07:39 (42), 11.10.2023 23:28 (11), 30.01.2026 16:24 (16)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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