MLDB.ai 2017.04.17.0 index.html Cross Site Scripting

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
4.7$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

Eine problematische Schwachstelle wurde in MLDB.ai 2017.04.17.0 ausgemacht. Hierbei geht es um eine nicht exakt ausgemachte Funktion der Datei public_html/doc/index.html. Durch Manipulieren mit unbekannten Daten kann eine Cross Site Scripting-Schwachstelle ausgenutzt werden. Diese Verwundbarkeit ist als CVE-2023-46492 gelistet. Die Umsetzung des Angriffs kann dabei über das Netzwerk erfolgen. Es existiert kein Exploit.

Detailsinfo

In MLDB.ai 2017.04.17.0 (Artificial Intelligence Software) wurde eine Schwachstelle gefunden. Sie wurde als problematisch eingestuft. Betroffen ist eine unbekannte Verarbeitung der Datei public_html/doc/index.html. Durch das Manipulieren mit einer unbekannten Eingabe kann eine Cross Site Scripting-Schwachstelle ausgenutzt werden. CWE definiert das Problem als CWE-79. Es ist nicht bekannt, inwiefern sich eine durchgesetzte Attacke genau auswirken wird. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

Cross Site Scripting vulnerability in MLDB.ai v.2017.04.17.0 allows a remote attacker to execute arbitrary code via a crafted payload to the public_html/doc/index.html.

Die Schwachstelle wurde am 09.11.2023 öffentlich gemacht. Das Advisory findet sich auf gist.github.com. Die Verwundbarkeit wird seit dem 23.10.2023 als CVE-2023-46492 geführt. Eine Ausnutzung erfordert, dass das Opfer eine spezifische Handlung durchführt. Technische Details sind bekannt, ein verfügbarer Exploit hingegen nicht. Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1059.007 bezeichnet.

Ein Suchen von inurl:public_html/doc/index.html lässt dank Google Hacking potentiell verwundbare Systeme finden.

Es sind keine Informationen bezüglich Gegenmassnahmen bekannt. Der Einsatz eines alternativen Produkts bietet sich im Zweifelsfall an.

Unter anderem wird der Fehler auch in der Verwundbarkeitsdatenbank von EUVD (EUVD-2023-50706) dokumentiert. Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

Produktinfo

Typ

Name

Version

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 4.8
VulDB Meta Temp Score: 4.7

VulDB Base Score: 3.5
VulDB Temp Score: 3.4
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

NVD Base Score: 6.1
NVD Vector: 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
freischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: Cross Site Scripting
CWE: CWE-79 / CWE-94 / CWE-74
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert
Google Hack: 🔍

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: keine Massnahme bekannt
Status: 🔍

0-Day Time: 🔍

Timelineinfo

23.10.2023 🔍
09.11.2023 +17 Tage 🔍
09.11.2023 +0 Tage 🔍
16.02.2026 +830 Tage 🔍

Quelleninfo

Advisory: gist.github.com
Status: Nicht definiert

CVE: CVE-2023-46492 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2023-46492
GCVE (VulDB): GCVE-100-244867
EUVD: 🔍

Eintraginfo

Erstellt: 09.11.2023 07:21
Aktualisierung: 16.02.2026 12:12
Anpassungen: 09.11.2023 07:21 (38), 05.12.2023 14:32 (11), 16.02.2026 12:12 (16)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.

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