Project Worlds Student Result Management System 1.0 login.php Passwort SQL Injection
| CVSS Meta Temp Score | Aktueller Exploitpreis (≈) | CTI Interest Score |
|---|---|---|
| 8.5 | $0-$5k | 0.00 |
Zusammenfassung
Eine Schwachstelle, die als kritisch eingestuft wurde, wurde in Project Worlds Student Result Management System 1.0 gefunden. Es geht dabei um eine nicht klar definierte Funktion der Datei login.php. Mittels Manipulieren des Arguments Passwort mit unbekannten Daten kann eine SQL Injection-Schwachstelle ausgenutzt werden. Die Identifikation der Schwachstelle findet als CVE-2023-48720 statt. Der Angriff kann über das Netzwerk passieren. Es steht kein Exploit zur Verfügung.
Details
Eine Schwachstelle wurde in Project Worlds Student Result Management System 1.0 (Project Management Software) entdeckt. Sie wurde als kritisch eingestuft. Es geht hierbei um eine unbekannte Funktionalität der Datei login.php. Mittels Manipulieren des Arguments password mit einer unbekannten Eingabe kann eine SQL Injection-Schwachstelle ausgenutzt werden. Klassifiziert wurde die Schwachstelle durch CWE als CWE-89. Die exakten Auswirkungen einer erfolgreichen Attacke sind bis dato nicht bekannt. Die Zusammenfassung von CVE lautet:
Student Result Management System v1.0 is vulnerable to multiple Unauthenticated SQL Injection vulnerabilities. The 'password' parameter of the login.php resource does not validate the characters received and they are sent unfiltered to the database.Die Schwachstelle wurde am 22.12.2023 herausgegeben. Das Advisory findet sich auf fluidattacks.com. Die Verwundbarkeit wird seit dem 17.11.2023 mit der eindeutigen Identifikation CVE-2023-48720 gehandelt. Zur Schwachstelle sind technische Details bekannt, ein verfügbarer Exploit jedoch nicht. Die Beschaffenheit der Schwachstelle lässt vermuten, dass ein Exploit momentan zu etwa USD $0-$5k gehandelt werden wird (Preisberechnung vom 22.12.2023). Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1505 bezeichnet.
Ein Suchen von inurl:login.php lässt dank Google Hacking potentiell verwundbare Systeme finden.
Es sind keine Informationen bezüglich Gegenmassnahmen bekannt. Der Einsatz eines alternativen Produkts bietet sich im Zweifelsfall an.
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
Produkt
Typ
Hersteller
Name
Version
Lizenz
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB Vector: 🔍VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CVSSv3
VulDB Meta Base Score: 8.5VulDB Meta Temp Score: 8.5
VulDB Base Score: 7.3
VulDB Temp Score: 7.3
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CNA Base Score: 9.8
CNA Vector (Fluid Attacks): 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| Vektor | Komplexität | Authentisierung | Vertraulichkeit | Integrität | Verfügbarkeit |
|---|---|---|---|---|---|
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
Exploiting
Klasse: SQL InjectionCWE: CWE-89 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja
Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert
Google Hack: 🔍
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍
| 0-Day | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
|---|---|---|---|---|
| Heute | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
Threat Intelligence
Interesse: 🔍Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍
Gegenmassnahmen
Empfehlung: keine Massnahme bekanntStatus: 🔍
0-Day Time: 🔍
Timeline
17.11.2023 🔍21.12.2023 🔍
22.12.2023 🔍
22.12.2023 🔍
Quellen
Advisory: fluidattacks.comStatus: Nicht definiert
CVE: CVE-2023-48720 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2023-48720
GCVE (VulDB): GCVE-100-248771
Eintrag
Erstellt: 22.12.2023 00:20Anpassungen: 22.12.2023 00:20 (50)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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