Naa986 WP Stripe Checkout Plugin bis 1.2.2.37 auf WordPress Information Disclosure
| CVSS Meta Temp Score | Aktueller Exploitpreis (≈) | CTI Interest Score |
|---|---|---|
| 6.3 | $0-$5k | 0.00 |
Zusammenfassung
Es wurde eine problematische Schwachstelle in Naa986 WP Stripe Checkout Plugin bis 1.2.2.37 für WordPress ausgemacht. Hierbei betrifft es unbekannten Programmcode. Die Veränderung resultiert in Information Disclosure. Die Identifikation der Schwachstelle findet als CVE-2023-52143 statt. Der Angriff lässt sich über das Netzwerk starten. Es steht kein Exploit zur Verfügung.
Details
Es wurde eine problematische Schwachstelle in Naa986 WP Stripe Checkout Plugin bis 1.2.2.37 auf WordPress (WordPress Plugin) gefunden. Hiervon betroffen ist eine unbekannte Funktionalität. Mittels dem Manipulieren mit einer unbekannten Eingabe kann eine Information Disclosure-Schwachstelle ausgenutzt werden. Im Rahmen von CWE wurde eine Klassifizierung als CWE-200 vorgenommen. Die Auswirkungen sind bekannt für die Vertraulichkeit. Die Zusammenfassung von CVE lautet:
Exposure of Sensitive Information to an Unauthorized Actor vulnerability in Naa986 WP Stripe Checkout.This issue affects WP Stripe Checkout: from n/a through 1.2.2.37.Die Schwachstelle wurde am 05.01.2024 durch Joshua Chan publiziert. Das Advisory findet sich auf patchstack.com. Die Identifikation der Schwachstelle wird seit dem 28.12.2023 mit CVE-2023-52143 vorgenommen. Technische Details sind nicht bekannt und ein Exploit zur Schwachstelle ist ebenfalls nicht vorhanden. Diese Schwachstelle wird durch das MITRE ATT&CK als Angriffstechnik T1592 bezeichnet.
Es sind keine Informationen bezüglich Gegenmassnahmen bekannt. Der Einsatz eines alternativen Produkts bietet sich im Zweifelsfall an.
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
Produkt
Typ
Hersteller
Name
Version
- 1.2.2.0
- 1.2.2.1
- 1.2.2.2
- 1.2.2.3
- 1.2.2.4
- 1.2.2.5
- 1.2.2.6
- 1.2.2.7
- 1.2.2.8
- 1.2.2.9
- 1.2.2.10
- 1.2.2.11
- 1.2.2.12
- 1.2.2.13
- 1.2.2.14
- 1.2.2.15
- 1.2.2.16
- 1.2.2.17
- 1.2.2.18
- 1.2.2.19
- 1.2.2.20
- 1.2.2.21
- 1.2.2.22
- 1.2.2.23
- 1.2.2.24
- 1.2.2.25
- 1.2.2.26
- 1.2.2.27
- 1.2.2.28
- 1.2.2.29
- 1.2.2.30
- 1.2.2.31
- 1.2.2.32
- 1.2.2.33
- 1.2.2.34
- 1.2.2.35
- 1.2.2.36
- 1.2.2.37
CPE 2.3
CPE 2.2
CVSSv4
VulDB Vector: 🔍VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CVSSv3
VulDB Meta Base Score: 6.4VulDB Meta Temp Score: 6.3
VulDB Base Score: 5.3
VulDB Temp Score: 5.1
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
CNA Base Score: 7.5
CNA Vector (Patchstack): 🔍
CVSSv2
| AV | AC | Au | C | I | A |
|---|---|---|---|---|---|
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 | 💳 |
| Vektor | Komplexität | Authentisierung | Vertraulichkeit | Integrität | Verfügbarkeit |
|---|---|---|---|---|---|
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
| freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍
Exploiting
Klasse: Information DisclosureCWE: CWE-200 / CWE-284 / CWE-266
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍
Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja
Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert
EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍
Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍
| 0-Day | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
|---|---|---|---|---|
| Heute | freischalten | freischalten | freischalten | freischalten |
Threat Intelligence
Interesse: 🔍Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍
Gegenmassnahmen
Empfehlung: keine Massnahme bekanntStatus: 🔍
0-Day Time: 🔍
Timeline
28.12.2023 🔍05.01.2024 🔍
05.01.2024 🔍
05.01.2024 🔍
Quellen
Advisory: patchstack.comPerson: Joshua Chan
Status: Nicht definiert
CVE: CVE-2023-52143 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2023-52143
GCVE (VulDB): GCVE-100-249771
Eintrag
Erstellt: 05.01.2024 12:49Anpassungen: 05.01.2024 12:49 (50)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103
Statistical analysis made it clear that VulDB provides the best quality for vulnerability data.
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