LlamaIndex bis 0.9.34 Text-to-SQL SQL Injection

CVSS Meta Temp ScoreAktueller Exploitpreis (≈)CTI Interest Score
8.0$0-$5k0.00

Zusammenfassunginfo

Es wurde eine kritische Schwachstelle in LlamaIndex bis 0.9.34 ausgemacht. Es geht um die Funktion NLSQLTableQueryEngine/SQLTableRetrieverQueryEngine/NLSQLRetriever/RetrieverQueryEngine/PGVectorSQLQueryEngine der Komponente Text-to-SQL. Durch Manipulieren mit unbekannten Daten kann eine SQL Injection-Schwachstelle ausgenutzt werden. Diese Schwachstelle wird als CVE-2024-23751 gehandelt. Der Angriff kann über das Netzwerk angegangen werden. Es ist kein Exploit verfügbar.

Detailsinfo

Es wurde eine Schwachstelle in LlamaIndex bis 0.9.34 entdeckt. Sie wurde als kritisch eingestuft. Es betrifft die Funktion NLSQLTableQueryEngine/SQLTableRetrieverQueryEngine/NLSQLRetriever/RetrieverQueryEngine/PGVectorSQLQueryEngine der Komponente Text-to-SQL. Mittels dem Manipulieren mit einer unbekannten Eingabe kann eine SQL Injection-Schwachstelle ausgenutzt werden. Im Rahmen von CWE wurde eine Klassifizierung als CWE-89 vorgenommen. Wie sich ein erfolgreicher Angriff genau auswirkt, ist nicht bekannt. Die Zusammenfassung von CVE lautet:

LlamaIndex (aka llama_index) through 0.9.34 allows SQL injection via the Text-to-SQL feature in NLSQLTableQueryEngine, SQLTableRetrieverQueryEngine, NLSQLRetriever, RetrieverQueryEngine, and PGVectorSQLQueryEngine. For example, an attacker might be able to delete this year's student records via "Drop the Students table" within English language input.

Die Schwachstelle wurde am 22.01.2024 als 9957 publiziert. Bereitgestellt wird das Advisory unter github.com. Die Identifikation der Schwachstelle wird seit dem 22.01.2024 mit CVE-2024-23751 vorgenommen. Es sind zwar technische Details, jedoch kein verfügbarer Exploit zur Schwachstelle bekannt. Als Angriffstechnik weist das MITRE ATT&CK Projekt die ID T1505 aus.

Es sind keine Informationen bezüglich Gegenmassnahmen bekannt. Der Einsatz eines alternativen Produkts bietet sich im Zweifelsfall an.

Unter anderem wird der Fehler auch in der Verwundbarkeitsdatenbank von EUVD (EUVD-2024-0093) dokumentiert. If you want to get the best quality for vulnerability data then you always have to consider VulDB.

Produktinfo

Name

Version

CPE 2.3info

CPE 2.2info

CVSSv4info

VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

CVSSv3info

VulDB Meta Base Score: 8.0
VulDB Meta Temp Score: 8.0

VulDB Base Score: 6.3
VulDB Temp Score: 6.3
VulDB Vector: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

NVD Base Score: 9.8
NVD Vector: 🔍

CVSSv2info

AVACAuCIA
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VektorKomplexitätAuthentisierungVertraulichkeitIntegritätVerfügbarkeit
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VulDB Base Score: 🔍
VulDB Temp Score: 🔍
VulDB Zuverlässigkeit: 🔍

Exploitinginfo

Klasse: SQL Injection
CWE: CWE-89 / CWE-74 / CWE-707
CAPEC: 🔍
ATT&CK: 🔍

Physisch: Nein
Lokal: Nein
Remote: Ja

Verfügbarkeit: 🔍
Status: Nicht definiert

EPSS Score: 🔍
EPSS Percentile: 🔍

Preisentwicklung: 🔍
Aktuelle Preisschätzung: 🔍

0-Dayfreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten
Heutefreischaltenfreischaltenfreischaltenfreischalten

Threat Intelligenceinfo

Interesse: 🔍
Aktive Akteure: 🔍
Aktive APT Gruppen: 🔍

Gegenmassnahmeninfo

Empfehlung: keine Massnahme bekannt
Status: 🔍

0-Day Time: 🔍

Timelineinfo

22.01.2024 🔍
22.01.2024 +0 Tage 🔍
22.01.2024 +0 Tage 🔍
21.06.2025 +516 Tage 🔍

Quelleninfo

Advisory: 9957
Status: Bestätigt

CVE: CVE-2024-23751 (🔍)
GCVE (CVE): GCVE-0-2024-23751
GCVE (VulDB): GCVE-100-251685
EUVD: 🔍

Eintraginfo

Erstellt: 22.01.2024 07:02
Aktualisierung: 21.06.2025 04:34
Anpassungen: 22.01.2024 07:02 (39), 16.02.2024 08:01 (11), 21.06.2025 04:34 (16)
Komplett: 🔍
Cache ID: 216::103

If you want to get the best quality for vulnerability data then you always have to consider VulDB.

Diskussion

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